1、新质算力发展白皮书生成式AI驱动算力基础设施向纵深升级前言报告主旨：为了推动新质生产力的发展，实现算力市场的高质量增长，IDC联合宁畅共同提出了新质算力概念，旨在帮助企业突破传统算力在成本、效率、灵活性和适用性等方面的瓶颈，加速以智能化场景为核心的业务融合创新进程。本白皮书在解读新质算力的基础上，为企业用户制定出算力效率雷达、算力建设路径图和算力产品选型标准，指引企业更加科学地规划、设计和建设面向未来的全栈AI算力基础设施，实现AI应用场景的全面落地，持续推动企业智能化转型升级和创新发展。内容框架：今年以来，DeepSeek的异军突起引发了市场对生成式AI的新一轮关注，从模型结构、计算通信、训

2、推流程、成本控制、开源生态等维度带来一系列创新，为企业用户带来更低门槛、更多样化的AI应用空间，基于其开源模型，只需要后续通过百卡结合客户数据微调即可打造垂直化业务模型。行业大模型、行业智能体正在向深化场景持续迈进，算力的使用需求也将随着垂直场景的爆发式发展呈现出多样化、定制化、精细化特征。未来推理所需要的算力将来会成为主要需求，但高质量、绿色发展一定是长期趋势，企业发展目标将从大算力转向高算效。挑战：传统算力基础设施在技术架构、投资回报、使用效率等方面正显现出一些亟待解决的问题，大量的算力出现供需不匹配或脱节的现象。企业需要在驾驭算力使用效率、强化场景化算力匹配和管理调度能力、提升算力易用性

3、和敏捷性、推动绿色节能等方面破解一系列挑战。思路：全新定义的新质算力，从客户最为关注的算效提升、体系化管理、一体化调度以及应用落地优化等方面进行整体统筹，帮助企业突破传统算力服务的瓶颈，推动从算力到算效的全面思维转变。企业通过新质算力栈建设，还可以有效推动绿色计算理念的实践落地，建立持续改进的局面，在横向广度和纵向深度上共同实现创新突破。行动：在算力中心建设和运行过程中，企业可围绕软硬协同、绿色节能、高效存储、网络互联、智能运维五个维度，形成算力运营效率的联合评估框架体系，并参考PEEIE算力设施产品选型标准，重点考评产品丰富度、关键性能指标、工程化落地支持、行业落地实践、服务与生态建设等能力

4、指标。此外，企业还须重点关注面向智能化场景的算力需求，综合考虑自身的规模、资金现状、发展规划、市场环境以及技术发展趋势等因素，选择适合当前和未来发展的架构和定制化特性。目录第一章 新环境：生成式AI持续进化，企业算力场景加速爆发.生成式AI规模化落地在即，算力市场进入高质量增长阶段.算力场景需求持续深化第二章 新挑战：传统算力基础设施效率低下，企业亟需升级服务.算力粗放建设带来供需脱节.企业算力建设面临五大挑战第三章 新定义：新质算力帮助企业突破发展壁垒.全新定义新质算力.横纵联合，突破传统算力服务瓶颈.从投入到产出全链条优化第四章 新路径：算力效率雷达指引企业新质算力建设.算力效率雷达联合评

5、估算力运营效率.企业新质算力建设路径图.算力产品选型标准第五章 新实践：新质算力建设场景和案例分析.算力集群建设场景.算力建设的实践案例及分析第六章 IDC建议与未来展望.机遇与挑战.结语第七章 关于宁畅.绿色智能算力专家 开创全局智算.企业荣誉新环境：生成式AI持续进化，企业算力场景加速爆发.生成式AI规模化落地在即，算力市场有望进入高质量增长阶段.算力场景需求持续深化PART第一章.生成式AI规模化落地在即，算力市场进入高质量增长阶段 DeepSeek引发市场对生成式AI的新一轮关注，带来了生态的繁荣以及对模型开发的进一步思考。从生成式AI生态来看，DeepSeek在短期内接连发布新的模型

6、并刷新榜单，以高质量、高可靠的推理过程和回答体验快速积累了庞大的用户群体。同时，低成本、开源特性也让DeepSeek相比OpenAI更加友好，促使全球和中国的AI技术供应商、云厂商纷纷在自有平台服务中上线支持DeepSeek模型，截止目前已有上百家技术供应商和企业宣布接入DeepSeek模型，这加速了AI对更广泛用户群体的覆盖。从模型开发来看，DeepSeek在全球产生巨大影响的核心是高性价比的模型训练和高质量的结果输出，通过MLA多头潜在注意力机制、MOE混合专家模型、GRPO组相对优化策略、MTP优化训练成本与同等最优模型相比大幅度降低。但需要强调的是，高性能算力仍然是打造领先AI大模型的