1、 工业智能白皮书 （2019 讨论稿） 工业互联网产业联盟（AII） 2019 年 2 月 目 录 前 言 . 1 一、 工业智能的内涵 . 2 （一）工业智能发展背景 . 2 （二）工业智能的主要类型 . 4 二、 工业智能的典型应用 . 10 （一）高计算复杂度、少影响因素问题 . 11 （二）低计算复杂度、多影响因素问题 . 16 （三）高计算复杂度、多影响因素问题 . 17 三、 工业智能的关键技术 . 18 （一）深度学习基础技术的工业化适配是未来发展方向 . 20 （二）知识图谱通用技术的规范化适配成为主要推进方向 . 28 四、 工业智能的产业发展 . 30 （一）工业智能形成两

2、横两纵产业视图 . 31 （二）工业智能通用技术产业发展趋势各异 . 34 （三）工业化与智能化双向渗透成为两类核心路径 . 36 1 前前 言言 人工智能自诞生以来，经历了从早期的专家系统、机器学习，到当前持续火热的深度学习等多次技术变革与规模化应用的浪潮。随着硬件计算能力、软件算法、解决方案的快速进步与不断成熟，工业生产逐渐成为了人工智能的重点探索方向，工业智能应运而生。 当前，新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，工业经济数字化、网络化、智能化发展成为第四次工业革命的核心内容。作为助力本轮科技革命和产业变革的战略性技术，以深度学习、知识图谱等为代表的新一轮人工智能技术呈现出爆发趋势，工业智能

3、迎来了发展的新阶段。通过海量数据的全面实时感知、端到端深度集成和智能化建模分析，工业智能将企业的分析决策水平提升到了全新高度。然而，工业智能仍处于发展探索时期，各方对工业智能的概念、类型、应用场景、技术特点及产业发展等尚未形成共识。 在此形势下，工业互联网产业联盟（以下简称“联盟/AII”）联合多家企业共同编写和发布工业智能白皮书（2019 讨论稿），本白皮书深入解读了工业智能的背景内涵，分析了工业智能主要类型，并从应用、技术和产业等方面研究和分析工业智能的发展脉络和最新状况，并在一定程度上对未来发展变革方向有所预见。希望能与业内同仁等共享成果，共谋工业智能新发展。 2 一、一、 工业工业智能

4、的内涵智能的内涵 （一）（一）工业智能发展背景工业智能发展背景 1 1、提升工业智能化水平成为全球共识与趋势、提升工业智能化水平成为全球共识与趋势 新一轮信息革命与产业变革蓬勃兴起，工业的智能化发展成为全球关注重点与趋势。世界主要发达国家政府及组织高度重视，积极出台相关战略政策，促进人工智能在生产制造及工业领域的应用发展。美国于 2016 年 10 月和 2018 年 10 月陆续发布了国家人工智能研究和发展战略规划和美国先进制造领导力的战略报告，其中重点提及了产品全生命周期优化、先进机器人发展、大数据挖掘、制造系统网络安全等内容。日本从 2015 年起，发布了 4 份与工业智能相关的政策文件

5、，包括新机器人战略2015 年制造业白皮书日本高级综合智能平台计划（AIP）人工智能产业化路线图，聚焦先进机器人及大数据挖掘领域，推动设备故障智能预测系统的发展。欧盟 2016 年 5 月发布了数字化工业战略，重点关注先进机器人和工业自治系统的研发。 我国政府双侧发力，推动人工智能与制造业的融合发展。一方面，积极推动人工智能技术为制造业发展注入新动力，在智能制造发展规划（2016-2020）国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见增强制造业核心竞 3 争力三年行动计划等 20 个政策文件按中均强调推动人工智能等技术在工业制造领域的

6、应用与融合。另一方面，将制造业作为人工智能落地的重点行业，在互联网+人工智能三年行动实施方案新一代人工智能发展规划促进新一代人工智能产业发展三年行动计划等 10 余个文件中均提出将制造业作为开展人工智能应用试点示范的重要领域之一。同时，辽宁、四川、河南等各地方纷纷出台相关文件，推动人工智能等新一代信息技术与实体经济或制造业融合。 2 2、人工智能技术加速渗透，构建制造业智能化基础人工智能技术加速渗透，构建制造业智能化基础 制造业智能化升级需求是工业智能发展的根本驱动。制造业升级的最终目的，是从数字化、网络化转而最终实现智能化。当前制造业正处在由数字化、网络向智能发展的重要阶段，核心是要实现基于