1、海量电子手册免费下载阿里云瑶池数据库公众号获取阿里云数据库最新信息导论导论AI 以极快的速度融入到每个人的日常，影响工作、学习、生活等方方面面。云计算、AI 等浪潮下，IT 从业者面临新挑战，也迎来新机遇。未来，AI 预计会成为像计算机语言一样的基础 IT 技能。本书面向广大 IT 从业者及学生，作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学习、神经网络等基本原理讲解清楚，并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的AIGC 应用，探讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为 AI 技术爱好者的启蒙书籍、学习手册。希望人人都能了解 AI，知其然并知其一点所以然，看完后能有感而发：“原来 AI 是这

2、么回事”，且能自己动手实践，构建自己的 AI 应用。目录页序.6AI 应用已无处不在.7AI 到底是什么.9尝试给 AI 一个定义.9机器学习训练及推理过程.12AI 三要素：数据、算法、算力.13来一个 AI 的“Hello world”样例.14数据集和模型的数学表达与抽象.16损失函数(Cost Function).17梯度下降.20多变量扩展.23小结.26讲解视频.28深度学习及神经网络.29神经网络的由来.31回看线性回归.33激活函数.34Softmax：多分类.38卷积：空间特征提取.39多输入通道及多输出通道.43特殊的卷积：1*1 卷积.45卷积的难以解释性.45池化/汇聚

3、(Pooling)：Max Pooling、Average Pooling.46全连接（Fully Connected）.48深入理解经典 CNN.48像搭积木一样构建神经网络.51动手实践：搭建一个自己的神经网络-手写数字识别 CNN.53更多经典 CNN.55动手实践：在云上搭建深度学习 notebook 开发环境.57讲解视频.60AIGC 及大模型.61硅基智能 vs 碳基智能：AIGC 带给我们的惊喜.61大语言模型（LLM）.63语言的数据特征.63文本转向量（数字化）.64应用开发新范式：对话即编程.67LLM 在实际应用中的难点问题.69LLM“知识茧房”破解之法：RAG.71

4、知识库+LLM 智能问答系统的构建流程.73Langchain 简介.76系列动手实践.79在云上从 0 开始搭建 Langchain-ChatGLM LLM 环境.79从 0 开始搭建 LLM+知识库智能问答钉钉机器人.84讲解视频.90如何把 AI 技术融入到产品.91产业界在干什么.91学术界在干什么.91AI 落地三问.94附录.96笔者简介.96参考资料.96序6序序AI 以极快的速度融入到每个人的日常，影响工作、学习、生活等方方面面。云计算、AI等浪潮下，IT 从业者面临新挑战，也迎来新机遇。未来，AI 预计会成为像计算机语言一样的基础 IT 技能。笔者作为云计算行业从业者，对 A

5、I 一直保持着强烈好奇心和关注。本书面向广大 IT 从业者及学生，作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学习、神经网络等基本原理讲解清楚，并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的 AIGC 应用，探讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为 AI 技术爱好者的启蒙书籍、学习手册。希望人人都能了解 AI，知其然并知其一点所以然，看完后能有感而发：“原来AI 是这么回事”，且能自己动手实践，构建自己的 AI 应用。借此机会诚挚致谢吴恩达、周志华、李沐等学者以及斯坦福大学等机构推出的优秀 AI课程，从中受益匪浅。本文也将引用其个别示例和图表，用于加深大家对 AI 原理的理解。AI 应用已无处不

6、在7AIAI 应用已无处不在应用已无处不在AI 似乎已无处不在，早已深入到各行业：金融、制造、消费、医疗、教育、交通等等。随着 chatGPT 引爆的新一轮 AI 浪潮，使 AIGC 也进一步融入到每个人的工作、学习、生活等方方面面。随处可见的例子：图像/人脸识别、语音识别、自动驾驶、游戏对战、商品推荐、内容推荐、信用评估、风控、垃圾邮件识别等等。数据类型角度：比如图像领域，我们常见的人脸识别，车牌识别等。去上班的时候，都不需要带工卡，门禁系统就能自动识别员工，停车场能自动识别车牌，消费购物的时候可以直接刷脸等。视频领域，道路上、园区里随处可见的视频监控，包括现在的依然很火的自动驾驶，也是视频