1、DeepSeek内部研讨系列-DeepSeek提示词工程和落地场景AI肖睿团队（韩露、吴寒、孙萍、李娜、刘誉）2025年2月22日 北大青鸟人工智能研究院 北大计算机学院元宇宙技术研究所 北大教育学院学习科学实验室2 摘 要21.本次讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一，聚焦提示词工程与产业实践两大核心模块，延续前序对AIGC底层逻辑的探讨，系统拆解如何通过自然语言交互充分释放DeepSeek潜能。让大家无需具备专业技术背景即可掌握AI提效的核心路径。2.本次讲座首先介绍DeepSeek-R1 的显著优势，包括全球首创将模型思考过程可视化，也为后续其他推理模型提供了有效的交互借鉴

2、。然后帮助大家通过提示词工程借助DeepSeek的能力将各领域专家思维赋能于日常学习、工作和生活。3.值得关注的是本次讲座直面市场上对 DeepSeek-R1提示词的多种误读，通过简单有效的提示词技巧，代入多种垂直领域及生活场景，帮助大家突破工具表层应用，真正实现人机智能的价值共振。4.为了便于大家更加高效的学习、掌握DeepSeek-R1的使用技巧，本次讲座还提供了人工智能通识教程（微课版）参考学习书籍和相关的视频（B站的思睿观通），也会通过网站，为各位提供全方位支持。3 01DeepSeek火爆的原因分析03DeepSeek提示词技巧02直接使用DeepSeek的三种方法04DeepSee

3、k常见应用场景目 录3DeepSeek火爆的原因分析A n a l y s i so ft h eR e a s o n sf o rD e e p S e e k sP o p u l a r i t yPART 0145为什么火：能力突破、开源、低成本、国产化DeepSeek以“推理能力+第一梯队性能”为核心基础，叠加：开源开放、超低成本、国产自主研发三大优势，不仅实现技术代际跨越，更推动AI技术普惠化与国产化生态繁荣，成为全球大模型赛道的重要领跑者。核心加分项：开源、低成本、国产化 开源：技术共享，生态共建全量开源训练代码、数据清洗工具及微调框架，开发者可快速构建教育、金融、医疗等垂直领

4、域应用，推动社区协同创新。低成本：普惠企业级AI应用做了大量的模型架构优化和系统工程优化。训练成本仅$557w：显著低于行业同类模型，打破高价壁垒。推理成本降低83%：千亿参数模型适配中小企业需求，加速商业化落地。国产化：技术自主，缩短差距将国产模型与美国的代际差距从3-5年缩短至3-5个月，突破“卡脖子”技术瓶颈。构建多行业专属模型矩阵，全面支持国内产业智能化升级。基础能力：进入推理模型阶段，跻身全球第一梯队推理能力跃升：DeepSeek大模型核心技术突破，实现复杂推理任务的精准处理与高效执行，覆盖多模态场景应用。国际竞争力对标：模型综合性能跃居全球第一梯队，技术指标与国际顶尖水平（如GPT

5、系列、Claude等）直接对标，奠定国产大模型的行业标杆地位。6 6DeepSeek R1达到了跟o1相当、或者至少接近的推理能力，且将推理过程可视化它做到这个水平只用到少得多的资源，所以价格十分便宜它是完全开源的并且还发布论文，详细介绍了训练中所有的步骤和窍门DeepSeek深度求索公司是一家纯粹的中国公司混合专家MOE多头潜在注意力MLA强化学习GRPODeepseek官网地址：http:/https:/DeepSeek-R1 训练技术全部公开，论文链接：https:/ e e p S e e ku s a g ec h a n n e l sPART 0278 8模型有三种使用方式：在软

6、件系统中调用官方API、模型微调、直接使用。前两种涉及到IT技术比较多。这里讲的是直接使用的三种方法，适合普通用户。DeepSeek直接使用9DeepSeek官方-开袋即食10官网:https:/ 山 引 擎（API）：https:/ R1（小程序）DeepSeek私有化部署12模型的私有化部署的方式：Ollama部署:个人本地部署【推荐】，方便快速，适用于量化4的蒸馏模型vLLM部署：生产、开发、垂直领域私有化部署，精度可控，更专业其它ModelModelBase ModelBase ModelDeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5BQwen2.5-Math-1.5B蒸馏模