1、DeepSeek个人用户入门 除了官网访问和下载APP，还有什么方式可以使用 三种使用模式有什么区别 深度思考究竟强在哪 目前最大的瓶颈是什么私有化部署：通过Ollama/vLLM等推理框架本地部署API开放平台：https:/ 硬件和技术要求高享受个性化更安全服务开发者使用根据输token总数计量计费随时随地打开免费注册使用适合深度学习工作免费注册使用功能界面与三种使用模式 DeepSeekDeepSeek三种使用模式的区别三种使用模式的区别模式模式特点特点使用场景使用场景深度思考（R1）1.调用复杂推理能力2.基于模型内部知识库(非实时)3.生成结构化分析需要逻辑推演和多角度分析的问题联网

2、搜索1.实时访问互联网最新信息2.整合外部数据源结果3.可能附带来源引用依赖时效性或模型知识库外的事件默认模式（两者都不选)1.快速生成简洁回答2.依赖模型预训练知识(可能过时）3.无额外扩展简单事实确认或常识性问题这是一个细思极恐的功能！仿佛一个黑匣子被打开了，让大家看到了AI也可以像人一样思考。不少用户也开始担心，是否未来人类工作会被AI取代DeepSeek提供深度思考功能（需手动打开）。开启功能后，可以完整看到对一个问题的详细推导逻辑。创新！创新！冲击冲击?!?!深度思考：DeepSeek的魅力所在本页图片参考自小红书“东东学长”帖子和评论1 1、错峰使用、错峰使用 避开白天高峰期2 2

3、、本地部署、本地部署 减少服务器依赖，降低延迟并提升响应速度3 3、使用第三方平台、使用第三方平台 访问支持DeepSeek模型的第三方平台4 4、多刷新几次、多刷新几次 我就不信了！多刷新几次总会出来l 用户流量过大 l 技术性能瓶颈DeepSeek目前因为访问量过大等原因经常出现服务器繁忙的情况，受到不少网友调侃推测原因推测原因解决办法解决办法目前DeepSeek最大的瓶颈：服务器繁忙l 外部恶意攻击 l 服务维护与限制DeepSeek提问技巧与策略 到底需不需要提示词 有没有提问的万能公式 哪些错误提问方式需要避坑 拿到答案不满意，如何二次优化DeepSeek不好用？可能是你限制了它思考

4、在写方案时，为什么DeepSeek的回答平平无奇？我明明已经用提示词告诉它要写哪些结构了注意：有的用户觉得DeepSeek不好用，其实可能恰恰是因为给DeepSeek喂了太多的提示词，限制了它的深度思考（如右图，按照四维度分析框架，只得出干巴巴的报告），它与指令性大模型不同，其实是不需要太长的提示词的图源：鹤竹子DeepSeek到底需不需要提示词推理性大模型（如DeepSeek）指令性大模型（如GPT）如前面展示的DeepSeek是推理性大模型，具备逻辑推理能力，在使用上更贴近与“让AI适应人类，而非人类适应AI”，虽然DeepSeek官方有提示词库，但越是自然语言，DeepSeek的回答效果

5、越好。需要表达需求和场景需要明确步骤指令例如：“需要一封给客户的感谢信，语气真诚且体现长期合作意愿”例如：“写一封感谢信，需包含以下三点：表达谢意、回顾合作成果、展望未来”善于解决结构化任务善于解决开放逻辑性问题那DeepSeek可以随便提问？常见错误提问方式命令模糊-缺乏具体形式信息缺失-没有场景问题杂糅-混合多个问题，主旨不清晰不需要太多太长的提示词，是否就意味着可以随便提问DeepSeek呢？虽然DeepSeek能够回答，但是错误提问会导致答案效果不好（如右图）不过DeepSeek也会通过推导识别用户缺少的细节，不断引导用户补充信息。短视频流量下滑是什么原因？（是什么）平台算法近期有哪些

6、调整？（为什么）如何通过内容优化在1周内提升播放量？（怎么做）我是母婴博主（身份）需为新手妈妈推荐辅食工具（目标对象）重点强调安全性和性价比（核心重点）语言风格亲切易懂（风格要求）虽然DeepSeek不太需要结构指令型的提示词，但是具有需求和场景的提问方式更能引导它进行深度思考：1.1.分析类问题公式分析类问题公式 是什么是什么 +为什么为什么 +怎么做怎么做适用场景：需要深度解析复杂问题 2.2.反向提问公式反向提问公式 需求需求 +担忧担忧/问题问题 +解决措施解决措施适用场景：针对潜在风险或挑战寻求方案3.3