恒丰银行：商业银行数据资产估值研究与入表探索白皮书（76页）.pdf

1、 恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行 课题组 课题总策划 辛树人 课题负责人 聂大志 徐彤 杨立斌 课题执行人 缪海斌 邱蓉蓉 谭云霞 李嘉敏 胡建辉 课题组成员 张勇 朱建旭 杨子琦 江璐 罗璇 路文成 申庆永 余弘铠 苏晓曼 丁万清 高滢珺 孙莉 陶婷 葛亮 孙海青 恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行商业银行数据资产估值研究与入表探索 3 前言 数字经济时代，数据要素为经济增长提供强大的创新动能，数据资产化呈现快速发展趋

2、势。财政部 2023 年 8 月公布了企业数据资源相关会计处理暂行规定，将数据资源纳入会计报表核算，并对数据资产评估提出了披露要求。数据资产价值的科学评估是数据要素流通的重要前提，推进数据资产的估值计量，加速数据交易流通，成为数据价值释放的进阶之基。但数据资产估值、入表核算处理以及数据资产交易是需要持续探索的难题，从创新中寻求最优解，成为推动数据资产化的重要议题。本课题在现有研究的基础上，创新提出商业银行数据资产估值与入表的新思路、新方法、新实践。一是首次将数据资产价值划分为“投入价值”与“业务价值”进行评估。以成本法评估投入价值，反映企业对数据资产的投入积淀；以收益法评估业务价值，反映数据资

3、产支撑业务开展的经济效益。二是创新提出适用于数据要素市场建设初期的“订单法”估值模式。将订单管理法与市场法相结合，依据数据资源的调用情况，评估数据资产的潜在外部价值，为当下数据资产公允价格难以获取的情形提供了可行的估值方式。三是优化完成可公开计量和落地实践的估值参数体系。数据恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行商业银行数据资产估值研究与入表探索 4 资产估值参数的可靠计量对整个估值体系至关重要，针对目前专家法为主的参数确定方式，本课题对所涉及的重要参数进行综合研判和筛选，建立强计量支撑的参数体系，为业界数据资产

4、估值提供参考借鉴。四是改良设计估值公式解决数据资产重复估值问题。明确界定成本法和收益法的评估范畴，重新设计成本法的估值公式，将数据资产的业务收益价值通过收益法进行评估，解决数据资产价值的重复计量问题。五是开创性构建与估值体系相承接的数据资产入表方案。针对现有入表方式与数据资产经济价值严重脱节的弊端，基于数据资产估值体系，构建涵盖投入价值栏、业务价值栏、潜在外部价值栏的“数据资产表”，结合非财务信息披露，实现数据资产评估入表，为推动数据资产合理估值与披露提供创新思路。商业银行依托数据资产估值和入表实践，一方面将加速数据资产定价机制统一标准建设，搭建与外部数据市场衔接基础。另一方面，围绕数据资产评

5、估，打造“数据资产管理中心、数据价值运营中枢、数据市场交易中介”，探索数字化价值创造新模式，培育穿越经济周期的核心实力。下一步，恒丰银行将持续推进数据资产化进程，探索数据要素价值释放有效路径，以金融力量助力数字中国建设。恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行商业银行数据资产估值研究与入表探索 5 目 录 第一章 研究背景 1 一、数据要素时代已来 1 二、商业银行数字化转型已进“深水区”2 三、数据资产化难题待解 3 第二章 研究综述 5 一、研究现状 5（一）数据资产范畴研究 5（二）数据资产估值研究 6（三）

6、数据资产入表研究 8 二、研究述评 9 第三章 数据资产的定义、特征与分类 12 一、数据资产的定义 12 二、数据资产的特征 13（一）业务附着性 13（二）多次衍生性 13（三）零成本复制性 14 恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行恒丰银行商业银行数据资产估值研究与入表探索 6 （四）介质依托性 14（五）价值易变性 14 三、数据资产的估值原则 14（一）整体性原则 14（二）不重复估值原则 15（三）数据可取原则 15（四）成本效益原则 15 四、数据资产的分类 15（一）获取类数据资产 16（二）传输与存储