国家技术转移东部中心：人工智能在工业互联网中的应用与痛点（21页）.pdf

1、产业信息追踪人工智能在工业互联网中的应用与痛点目录目录概述概述人工智能发展现状P1工业互联网覆盖面盘点P3应用与痛点应用与痛点人工智能在工业互联网中的应用P6人工智能在工业互联网中的痛点P9业内资讯业内资讯工业互联网如何与人工智能结合？神思电子：寻找场景最为关键P13蓝卓工业互联网：人工智能+工业操作系统赋能制造业高质量发展P15聚焦人工智能技术在工业互联网的创新应用P191概述概述人工智能发展现状人工智能发展现状根据国家标准：信息技术 词汇 第 28 部分：人工智能 基本概念与专家系统（GB/T5271.28-2001）的定义，人工智能（AI）是一种交叉学科，通常视为计算机科学的分支，研究表

2、现出与人类智能（如推理和学习）相关的各种功能的模型和系统；或是表现出与人类智能（如推理和学习）相关的各种功能的功能单元的能力。对我国来说，发展人工智能是一个重大的机遇，对减少日后人口老龄化带来的负担、实现持续性发展有着关键意义。“智能模拟”在 1978 年成为国家计划的一部分，尽管国内人工智能的发展比较迟，但到2000 年为止，这二十多年间我国不断地增大对人工智能相关领域的研发项目支持，并先后成立了中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会（1979 年）、中国人工智能学会（1981年）等学术团体。2017 年我国制定了新一代人工智能战略规划（以下简称规划）。其中清楚提到，至 2020 年我国

3、人工智能技术要实现同国际先进水平相对接；至 2025 年让人工智能变成助推国内产业革新与经济升级的重要助推力量；至 2030 年，我国变成全球人工智能的创新中心，实现 1 万亿以上的人工智能产业规模，促进有关产业规模突破 10 万亿元。针对人工智能领域的建设发展，国内已将其提升至国家战略层面。在我国人工智能研究主要集中于应用技术领域，人工智能是一个学科系统，与其它学科相结合，进行跨学科研究会产生更大的作用。现在我国已经拥有几百家涉及人工智能领域的创业公司，人工智能的探究多集中于医疗、图像识别、金融等诸多方面。中科大的智能机器人“佳佳”，阿里的智能客服阿里小蜜等均属于人工智能的典型代表。国内市场

4、非常广阔且多样的需求，伴随人工智能与不同行业领域之间形成更进一步的交融，后期还会衍生出诸多类型的产品，开发出更广阔的市场潜力。我国弱人工智能的应用领域广泛，但是关键技术及基础理论方面较为薄弱，目前中国在全球人工智能发展过程中做出的原创性基础性贡献还不多。人工智能要与产业紧密融合，既要助推人工智能应用与市场相结合，也要基础数据和平台技术的突破创新，还要构建起同传统行业之间高效对接的通道，现在国内人工智能产业的整体运用水平尚处在刚开始阶段。人工智能给2国内创造了更多的发展机会，并且还迎来了一些挑战，诸如伦理、信任问题等，均会演变成人工智能发展的热点。我国人工智能产业链的架构目前正处于快速形成并完善

5、的过程中，向着全产业链构成强化的目标奋力迈进，下面对我国人工智能的产业链做一梳理。人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层。基础层主要提供算力和数据支持，主要涉及数据的来源与采集，包括 AI 芯片、传感器、大数据、云计算、开源框架以及数据处理服务等。技术层处理数据的挖掘、学习与智能处理，是连接基础层与具体应用层的桥梁，主要包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。应用层针对不同的场景，将人工智能技术进行应用，进行商业化落地，主要应用领域有驾驶、安防、医疗、金融、教育等。近年来，我国人工智能在技术与应用方面取得了巨大的进展，在国际上具备了一定的竞争力，但是基础层的薄弱仍然是限

6、制中国人工智能发展的关键因素。中国在基础层发展时间较短，较落后于国际先进水平。长期以来，中国的芯片大部份依赖进口，计算力方面的基础薄弱，且开源框架受制于国外 AI 巨头。目前，中国人工智能芯片优秀企业有寒武纪、华为海思、中星微、西井科技、地平线、富瀚微、四维图新、瑞芯微、深鉴科技等。根据公开资料整理的人工智能优秀企业区域分布热力地图，我国人工智能产业链重点企业集中于北京、广东、上海、浙江等地区。北京作为中国集聚人工智能企业最多的区域，其人工智能产业的链条已经比较完善，覆盖了整个产业链环节，且在产业链的重点细分领域均出现了行业龙头企业。其中，基础层中传感器的行业龙头京东方科技，AI 芯片的行业龙