沈阳东深科技有限公司：东深数据资产平台白皮书（54页）.pdf

1、东深数据资产平台白皮书 沈阳东深科技有限公司 2023-05 目录 1 综述.6 1.1 项目背景.6 1.2 建设目标.7 1.3 产品概述.8 1.4 建设原则.9 1.5 产品诉求.10 1.6 设计理念.10 2 技术架构及体系.11 2.1 系统架构.11 2.2 架构介绍.11 2.3 运行环境.13 3 详细设计内容.13 3.1 标准管理.13 3.1.1 代码标准.13 3.1.2 数据标准.15 3.1.3 版本管理.16 3.1.4 数据库建模.17 3.2 元数据管理.18 3.2.1 数据源管理.18 3.2.2 元数据对象.19 3.2.3 元数据检测.20 3.2

2、.4 元数据版本管理.21 3.2.5 影响分析.22 3.3 数据集成管理.23 3.3.1 集成数据源管理.23 3.3.2 结构化数据采集.23 3.3.3 自动化数据采集接口.25 3.3.4 ETL 建模.26 3.3.5 调度管理.27 3.3.6 调度日志.28 3.3.7 实时计算.28 3.3.8 数据导入.29 3.4 主数据管理.29 3.4.1 主数据库管理.29 3.4.2 开放接口管理.30 3.4.3 数据资产编目.31 3.4.4 数据资产查询.32 3.4.5 数据资产审核.33 3.4.6 个人资产中心.33 3.4.7 历史库管理.34 3.5 数据质量管

3、理.34 3.5.1 检测对象管理.34 3.5.2 检测任务管理.35 3.5.3 检测规则管理.35 3.5.4 检测历史.36 3.5.5 质量报告管理.37 3.6 数据安全管理.38 3.6.1 用户管理.38 3.6.2 角色管理.38 3.6.3 组织机构管理.39 3.6.4 应用管理.40 3.6.5 外部接口管理.41 3.6.6 接口授权管理.41 3.6.7 接口统计.42 3.6.8 接口日志.43 3.6.9 白名单.43 3.6.10 黑名单.44 3.7 数据运维管理.45 3.7.1 数据备份.45 3.7.2 任务管理.45 3.7.3 任务日志.46 3.

4、7.4 文件管理.46 3.7.5 运维监控.47 3.8 数据分析与预警.47 3.8.1 结构化数据分析预警.47 3.8.2 领导驾驶舱.49 3.9 画像.51 3.9.1 学生画像.51 3.9.2 教师画像.53 4 技术支持.54 4.1 远程支持服务.54 4.2 现场支持服务.54 1 综述 1.1 项目背景 突如其来的新冠疫情对经济社会发展造成严重冲击，为应对疫情影响及经济下行压力,近期中央密集部署新型基础设施建设,中共中央政治局常务委员会会议在强调加快新型基础设施建设时首次提及数据中心。新一轮政策红利和市场需求将推动高校数据中心迎来新的建设高潮,在此被背景下高校建设数据中

5、心应避免“一哄而上”,需坚持科学规划与顶层设计，那么在“新基建”浪潮下,面向十四五，高校新型数据中心又有何不同?高校新型数据中心新内涵 数据中心被纳入新基建后，本身被赋予新内涵，学校的长期发展需要新型数据中心的建设，高校新型数据中心需要更加普适地为师生的学习、教学、工作、科研、生活提供服务。面向数字经济时代的需求，高校新型数据中心需充分满足云计算、大数据等技术和应用的发展需求，支撑学校各业务部门的创新转型。数据中心是高校智慧校园的基石，随着智慧校园建设的持续深入，业务应用和物联应用不断繁荣发展，整个学校每天产生的数据量与日俱增，科学高效的采集、管理、应用好学校的各类数据是当前高校信息化建设的重

6、中之重。新型高校数据中能够推动算力提升孵化诸多创新，比如让“漫步在云端”的新技术更快落地应用，助力高校科研创新；比如让“孕育于数字”的新需求得到更大程度释放，让教师的教学管理效率更高，让学生的生活服务更加便捷。通过数据激发创新来推动效率变革，让高校进入高质量发展的快车道。高校应因地制宜的建设新型数据中心 新型数据中心建设要避免传统数据中心建设遇到的问题，包括校级标准执行不严格带来的管理混乱，应用数据采集不全面带来的个别数据缺失，数据质量管理不到位带来的业务不通畅，数据服务开放不友好带来的数据应用程度低等问题。另外，对于数据资产管理平台、大数据存储计算平台、大数据分析平台这些相对成熟的设置，学校