易感芯科技：面向自动驾驶类脑结构AI视觉芯片商业计划书（35页）.pdf

1、面向自动驾驶类脑结构AI视觉芯片高算力高帧率低延时低功耗Vehicle Specification level Brain Like Structure AI Vision Chip北京易感芯科技有限公司北京易感芯科技有限公司 目目 录录易感芯科技一、项目背景及市场一、项目背景及市场二、项目介绍和性能优势二、项目介绍和性能优势三、关键技术和性能参数三、关键技术和性能参数四、竞争分析和应用领域四、竞争分析和应用领域五、关于我们和团队介绍五、关于我们和团队介绍六、发展规划和销售规划六、发展规划和销售规划七、项目投入及融资七、项目投入及融资计划计划八、项目优势总结八、项目优势总结 易感芯科技一、一、

2、项目背景及市场项目背景及市场 （一）项目背景（一）项目背景1-车载摄像头在智能驾驶中的运用FCW前向碰撞系统LDW车道偏离警示系统BSD盲区监测系统LCA变道辅助系统ACC自适应巡航系统APS自动泊车系统DMS疲劳驾驶检测系统TSR道路交通标志识别系统易感芯科技 L4 阶段，单车搭载摄像头数将达到1 15 5 个，个，车载摄像头市场有望超过手机摄像头，将迎来千亿蓝海市场，千亿蓝海市场，视觉AI芯片产业化应用可覆盖万万亿级亿级市场2 2、行业痛点、行业痛点光学影像光学影像图像传感器图像传感器存储器存储器图像处理图像处理输出至输出至中央处理器中央处理器(1)(1)逆光成像逆光成像不清晰不清晰(2)

3、(2)延时高延时高(3)(3)系统复杂系统复杂(4)(4)数据量庞大数据量庞大传统的摄像头采用冯诺伊曼架构，信号采用串行传输逐图处理，且运行效率受存储器制约，冗余数据较多 智能驾驶模式下因智能驾驶模式下因视线不良所造成的视线不良所造成的车辆事故占比车辆事故占比70%70%采用串行结构的摄采用串行结构的摄像头帧率通常为像头帧率通常为30fps30fps；车辆高速行驶时无车辆高速行驶时无法实时传输法实时传输图像数据图像数据 需存储器和图像处需存储器和图像处理专用芯片等外围理专用芯片等外围元器件件来完成信元器件件来完成信号的处理号的处理 图像信号冗余数据多图像信号冗余数据多 对中央处理器算力要求对中

4、央处理器算力要求高高 发热量大，能耗高发热量大，能耗高极度危险极度危险易感芯科技 易感芯科技二、项目介绍和性能优势二、项目介绍和性能优势 （一）项目介绍（一）项目介绍1、核心技术视网膜视网膜视觉神经纤维视觉神经纤维（约120万个）将光信号转化为电信号 并行实现图像特征提取特征提取 将携带大量冗余信息的原始图像压缩为少图像压缩为少量的特征信息量的特征信息 通过传递神经传输到大脑的视觉中枢大脑的视觉中枢大脑的功率仅大脑的功率仅约约20W20W易感芯科技2-类脑结构感存算一体化芯片二维材料异质二维材料异质结构结构 光响应时间：100s100s（10000帧）光响应波段：400nm1700nm（可见光

5、至红外光）转接转接板三维堆叠工艺板三维堆叠工艺 彻底解决CMOS(100nm)与AI芯片(14纳米)不同制造工艺下的三维堆叠，同时解决了数据传输瓶颈问题高高动态动态的图像获取技术的图像获取技术 提升动态范围 延时降低到10毫秒以内采用类脑结构模拟神经元采用类脑结构模拟神经元 将存储与计算融为一体，减少计算量，降低功耗。易感芯科技（二（二)-PERFORMANCE ADVANTAGE-PERFORMANCE ADVANTAGE 性能优势1W1W逆光成像逆光成像清晰清晰1000fp1000fps s集成度集成度高高 将长曝光与短曝光将长曝光与短曝光数据相互比较，再数据相互比较，再由由PEPE处理单

6、元进行处理单元进行处理处理 大大提升动态范围大大提升动态范围指标指标 可感知红外光，满可感知红外光，满足全天候工作要求足全天候工作要求 帧率由帧率由3030提升提升至至10001000帧以上帧以上 由延时由延时200200毫秒毫秒降低到降低到1010毫秒毫秒以内以内 摄像头结构简单紧摄像头结构简单紧凑凑 规模化生产后价格规模化生产后价格仅为传统摄像头的仅为传统摄像头的 1/1/3 3 由原来由原来CMOSCMOS的图像的图像输出变成识别结果输出变成识别结果输出输出 极大的降低后端处极大的降低后端处理计算量理计算量易感芯科技 易感芯科技 三、关键技术和性能参数三、关键技术和性能参数1 1、光敏材