重庆邮电大学：大数据大模型大算力的人工智能发展探讨分析报告（64页）.pdf

1、“大数据大数据+大模型大模型+大算力”的大算力”的人工智能人工智能发展发展探讨探讨 王国胤王国胤 重庆邮电大学重庆邮电大学 “机器学习及其应用”研讨会 南京，2023 2“大数据“大数据+大模型大模型+大算力”的大算力”的人工智能发展探讨人工智能发展探讨 1.人工智能里程碑进展人工智能里程碑进展 2.通用智能通用智能研究研究再再思考思考 3.人工智能的人工智能的可可解释性解释性 3 1.人工智能里程碑进展人工智能里程碑进展 2.通用智能研究通用智能研究再再思考思考 3.人工智能的人工智能的可可解释性解释性“大数据“大数据+大模型大模型+大算力”的大算力”的人工智能发展探讨人工智能发展探讨 19

2、79年,汉斯 贝利纳打造的计算机程序战胜双陆棋世界冠军 起步发展期(1936年-20世纪60年代)1936年,艾伦 图灵提出图灵机和通用计算机概念 1943年,美国神经科学家沃伦 麦卡洛克、数学家沃尔特 皮茨提出神经元的数学模型 1950年,艾伦 图灵提出图灵测试 1956年,达特茅斯会议召开，标志着人工智能学科诞生 1957年,弗兰克 罗森布拉特提出“感知器”的神经网络模型 1968年，爱德华 费根鲍姆提出首个专家系统DENDRAL，给出知识库定义 1969年，马文 明斯基著作感知器提出对XOR线性不可分的问题，沉重了打击神经网络研究 反思发展期(20世纪70年代)1974年,保罗 沃伯斯提

3、出通过误差的反向传播(BP)训练人工神经网络 1975年,马文 明斯基提出知识表示学习框架理论 1976年,爱德华 彭纳罗斯、乔希 米尔 提出专家系统概念 1977年,海斯 罗思等人基于逻辑的机器学习系统取得较大进展(但只能学习单一概念，未能投入实际应用)人工智能人工智能发展脉络发展脉络 1989年 Yann LeCun构建了应用于计算机视觉问题的卷积神经网络(CNN)LeNet的最初版本 2009年,李飞飞发布用于视觉对象识别研究的大型可视化数据库ImageNet 应用发展期(20世纪80年代)1980年,卡内基 梅隆大学召开第一届机器学习国际研讨会，标志着机器学习研究的全世界兴起 1981

4、年,IBM的沃森(Watson)计算机问答系统问世 1985年,朱迪亚 珀尔提出贝叶斯网络 1986年,戴维 鲁梅尔哈特、詹姆斯 麦克莱兰 并行分布式处理提出了联结主义思想 1986年,戴维 鲁梅尔哈特、杰弗里 辛顿、罗纳德 威廉姆斯提出多层感知器(MLP)与反向传播(BP)训练相结合的理念，开启了神经网络的新一轮高潮。1986年,罗德尼 布鲁克斯(Brooks)发表论文移动机器人鲁棒分层控制系统，创立行为主义人工智能 1989年,George Cybenko证明了“万能近似定理”：多层前馈网络可以近似任意函数 1995年,科琳娜 科尔特斯、弗拉基米尔 万普尼克提出支持向量机(SVM)1997

5、年,IBM的深蓝(Deep Blue)超级计算机击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫 1998年,万维网联盟的蒂姆 伯纳斯-李提出语义网的概念 2005年,波士顿动力公司推出一款动力平衡四足机器狗 2006年,杰弗里 辛顿以及他的学生鲁斯兰 萨拉赫丁诺夫提出深度学习(DNN)的概念 平稳发展期(20世纪90年代-21世纪初期)人工智能人工智能发展脉络发展脉络 2.1 人工智能发展脉络人工智能发展脉络 2023年,OpenAI发布GPT-4 蓬勃发展期(2011年-今)2011年,IBM的沃森超级计算机在知识问答节目危险边缘中战胜人类选手 2012年,Hinton和他的学生Alex Krizhevsk

6、y设计的卷积神经网络AlexNet在ImageNet竞赛大获全胜 2013年,Durk Kingma和Max Welling提出变分自编码器(VAE)2014年,微软小冰聊天机器人在中国推出 2015年,Microsoft Research的Kaiming He等人提出的残差网络(ResNet)在ImageNet大规模视觉识别竞赛中获得了图像分类和物体识别的优胜 2016年,谷歌的AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石 2016年 OpenAI发布GPT模型 2017年,中国政府发布新一代人工智能发展规划,提出成为人工智能创新领域的全球领军国家 2019年,MIT的James Collins和J