1、郎丰利于2023年8月整理制作,碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案整理制作:郎丰利1519 制作时间:2023年 睿利而行整理制作:郎丰利1519 制作时间:2023年 睿利而行整理制作:郎丰利1519 制作时间:2023年 睿利而行整理制作:郎丰利1519 制作时间:2023年 睿利而行整理制作:郎丰利1519 制作时间:2023年 睿利而行整理制作:郎丰利1519 制作时间:2023年 睿利而行华为数据治理案例引领企业数字化新纪元的智慧密钥一、数据治理服务二、案例分享目录32数据需求清单数据责任清单数据标准元数据.公共数据资源附加属性业务属性数据仓数据湖数据服务化用业务活动全景
2、图逻辑实体属性业务梳理、系统梳理概念模型制定质量标准质量改进分析数据流向梳理逻辑模型质量评估六大特性数据质量标准数据模型治全域数据资产数据资产梳理业务流程业务活动数据治理及数据集设计的整体方法论盘职责目录系统目录数据目录完整性有效性一致性获取源系统数据字典获取源系统数据资源扩展属性基础属性ID数据负面清单系统&数据业务对象识别业务场景管理元数据业务元数据逻辑设计系统调研业务调研业务&数据集主数据扩展唯一性准确性及时性33.34 提升数据准备度,为业务运作提供可信的足量的数据支撑 实现业务上下游数据的快速传递共享,提升业务运作效率 数据质量的持续提升减少纠错成本,降低运营风险,提升业务服务满意度
3、数据集成与共享数据分布数据资产目录架构模型组织架构数据模型规范数据模型设计实体、属性识别数据模型管控数据模型数据销毁安全数据交换安全数据处理安全数据存储安全数据传输安全数据采集安全数据安全数据落IT系统指标数据数据字典发布业务对象识别数据标准制定数据标准数据质量改进数据质量度量数据质量控制数据质量标准数据质量数据地图血缘关系元数据元数据规范元数据数据治理框架 有效的数据质量控制 高效的数据共享 一致的数据标准 可信数据源数据治理组织/流程数据治理框架价值体现治理诉求优化提升夯实基础职责&业务活动数据导向展开(自下而上)组织架构&规章制度标准规范业务系统(OLTP)增量部分落标应用场景导向展开(
4、自上而下)数据安全合规制度规范数据安全(数据分类分级)数据资产目录&数据服务(数据运营)数据标准核标(管理看板)技术元数据数据质量检查(管理看板)业务模型数据资产盘点(元数据-数据标准关联)通过数据模型设计规范贯标业务数据基础数据标准数据模型赋能部门业务数据治理路径数据湖数据架构(OLAP)主数据35一体化数据架构这一步是数据中台核心工作内容,其中业务模型、数据模型也是数据中台建设的关键所在。数据资产(数据湖)数据标准业务模型业务流程业务架构数据责任数据安全入湖标准元数据数据模型数据资产目录数据资产层标准层架构层加工层36模型发布模型治理运营无人DDL脚本模型上线交付核标与数据质量元数据融合资
5、产目录维护数据权属认责信息分级分类逻辑数据湖数据标准落标模型设计数据湖实时入湖批量入湖元数据管理部门业务系统数据库TP&AP一体化建模体系技术元数据采集数据标准落标率模型审计定时/自动采集应用&数据交付一体化数据资产数据湖4、连接&萃取自动发布逻辑实体、属性定时/自动采集5、应用开发1、部门数仓3、数据建模2、数据同步6、数据校验数据模型管理湖侧元数据模型验证自助入湖37需求分析运行维护系统测试开发阶段的数据模型标准化数据模型设计是开发过程的重要一环,影响程序架构,内外部API,会影响业务逻辑,以至分布式组件架构。详细设计业务概念模型逻辑模块领域类图物理模型实现类图模型基线数据库差异数据字典物
6、理模型基线封版上线概要设计上线交付数据库具体实现Hibemate/JPA澄清业务需求设计数据流程功能模块设计主要数据属性数据模型封板交付编码开发数据库监测项目成效由数据资产系统建立数据模型管理,实现数据模型事前-事中-事后的管理通过统一模型工具以及在数据资产管理平台简历数据模型管理功能,实现数据模型事前-事中-事后的管理。并且实现了数据资产管理的闭环。元数据完整性检查其他(模型浏览、探索等)数据资产的闭环,通过模型关联元数据和标准,为数据标准落地打下基础设计模型模型检查与监控模型审核一致性对比架构师等人员审核模型完整性检查数据模型数据标准元数据事前事中事后39模型工具自动审核提供核准通过证书确