1、人工智能技术应用人工智能技术应用 AI AI赋能安全应急赋能安全应急11.人工智能的技术现状2.大模型相关技术进展3.行业案例与落地场景4.人工智能的技术展望一 张 图 看 懂 人 工 智 能一 句 话 说 明 大 小 模 型为 安 全 应 急 提 速 增 效人 工 智 能 将 走 向 何 处5页14页14页2页1.1.人工智能的技术现状人工智能的技术现状Part-1Part-1人工智能的技术现状人工智能的技术现状参考参考:跨媒体通用人工智能全国重点实验室,朱松纯,浅谈人工智能:现状、任务、构架与统一子领域子领域问题样例问题样例研究基础研究基础机器学习机器学习统计建模、分析工具和计算方法概率论
2、、统计学、线性代数计算机视觉计算机视觉图像处理、模式识别图论、信号处理、离散数学自然语言处理自然语言处理语音识别、合成、对话语言学、信息论、符号推理认知与推理认知与推理 物理常识、社会常识认知科学、物理学机器人机器人机械设计、运动规划、任务规划动力学、运动学、控制论多智能体多智能体多智能体的交互、对抗与合作博弈论、心理学人工智能的研究领域研究领域非常广泛3人工智能的行业应用行业应用非常广泛人工智能的技术现状人工智能的技术现状4机器学习机器学习自然语言处自然语言处理理计算机视觉计算机视觉产品推荐系统供应链优化销量预测用户画像拍照识别、刷脸支付体感游戏视觉识别视觉检测语音输入法翻译软件智能客服语音
3、转文本文本转文本文本对话召回召回 (粗筛)排序排序(精筛)减少库存浪费降低获客成本为消费创造便利提升用户体验减少重复脑力人工智能的行业应用行业应用非常广泛人工智能的技术现状人工智能的技术现状5机器人机器人认知与推理认知与推理多智能体多智能体派单系统排班系统运筹优化强化学习建筑/工业机器人自动化控制自动驾驶系统智能NPC数字孪生多模态感知强化学习虚拟现实、物理模拟器智能营销(流量分发)因果推理减少人力浪费降低获客成本提升重复劳动的安全性人工智能的技术现状人工智能的技术现状子领域子领域代表性产品代表性产品前沿进展前沿进展机器学习机器学习供应链优化、产品推荐系统呈现多学科融合趋势呈现多学科融合趋势虚
4、拟人、数字分身、AIGC助手(行业智能体)计算机视觉计算机视觉图像搜索、刷脸支付、体感游戏自然语言处理自然语言处理语音输入法、翻译软件、智能客服认知与推理认知与推理 排班系统、派单系统、智能营销机器人机器人建筑/工业机器人、自动驾驶系统具身智能机器人多智能体多智能体智能NPC、数字孪生社会仿真(社会模拟器)人工智能的行业应用行业应用非常广泛6人工智能的技术现状人工智能的技术现状7 思维链(COT)人工给出步骤特定类型的问题 自问自答 允许模型自行生成问题深入分析、复杂查询 批判修正 模型分饰两角、自我迭代指出问题、解决问题 函数调用专业模块做专业的事精准操作、精准计算 ReActReAct模仿
5、自动化控制系统推理-行动-观察 计划与执行计划与执行允许模型生成计划规划 执行 多智能体协作多智能体协作专业的智能体做专业的事大模型只是人工智能领域众多工具中的一种以大语言模型为核心的智能体架构AI系统架构行业主流技术机器人感知机器人控制规划感知控制决策2.2.大模型相关技术进展大模型相关技术进展Part-2Part-2 行业调研大模型相关技术进展大模型相关技术进展9IDC,百度,20222024大模型典型示范应用案例集北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书2022中国大模型发展白皮书 元能力引擎筑基智能底座北京市科技委、中关村管委会,202318个代表性的应用案例中国信通院华东分院、上海人工
6、智能实验室及大模型头部企业,99个“案例案例”复合年均增长率 24.9%数据特征高维化模态格式多样化 2022中国大模型发展白皮书大模型相关技术进展大模型相关技术进展10(1 1)数据数据、算法算法、算力是算力是AIAI发展的驱动力发展的驱动力也是瓶颈所在也是瓶颈所在(2 2)中国人工智能的其他挑战与阻碍中国人工智能的其他挑战与阻碍 计算复杂度标注难度数据噪声数据偏见算力承压场景多样化生产难度清洗难度应用场景多元化和复杂化增加了模型生产的难度 例如:工业场景下,有工业质检、安全巡检等应用,质检中不同产线生产的零部件千差万别;智能办公场景下,文档的分类、文档OCR识别、文档知识抽取、文档审校也都