原材料工业司：石化化工行业数字化转型实施指南（10页）.pdf

1、-13-附件 1石化化工行业数字化转型实施指南一、主要目标到 2026 年，石化化工行业数字化网络化水平显著提升，数实融合持续深化，企业智能制造能力明显增强，基于工业互联网的平台服务取得积极进展，面向细分行业的人工智能引擎初步成型，逐步由“深化应用”迈向“变革引领”，持续巩固流程工业领先地位。数字化转型成效突出数字化转型成效突出，数字化转型成熟度 3 级及以上的企业比例达到 15%以上，4 级及以上的企业比例达到 7%以上，关键工序数控化率达到 85%以上，数字化研发设计工具普及率达到75%以上。示范引领作用不断增强示范引领作用不断增强，上线 2 个以上石化化工行业标识解析二级节点，新增培育

2、20 个以上数字化转型标杆工厂、10 家左右标杆 5G 工厂、70 个以上智能制造优秀场景、50 家智慧化工园区，龙头企业成为引领“链式”转型标杆，智慧化工园区成为支撑行业高质量发展的重要载体，重点省区服务产业综合管理的“智慧大脑”有效运行。重点环节数字化水平明显提高重点环节数字化水平明显提高，涉及高危工艺和重大危险源的石化化工企业关键工序设备基本实现数字化控制，安全环境风险实现精准动态预测预警预防。解决方解决方案供给能力迈上新台阶案供给能力迈上新台阶，培育 35 家面向石化化工行业的数字化-14-转型综合解决方案提供商，培育一批面向行业的特色专业型工业互联网平台；建设石化化工领域制造业创新中

3、心，提高研发设计、生产控制等关键工业软件、工业控制系统等供给水平。支撑保障支撑保障能力能力明显增强，明显增强，制修订 30 项以上数字化转型相关标准；化工园区和生产企业普遍设立“首席数据官”，基本建立分级分类数据的全生命周期安全管理制度。二、重点任务（一）强化标准基础，科学评估数字化现状水平1.健全标准体系健全标准体系。发布实施石化、化工行业智能制造标准体系建设指南，健全涵盖基础共性、重点领域应用、综合评估的横纵一体标准体系，为实施全面诊断评估和转型提升奠定基础。专栏 1 标准建设工程1.基础共性标准。包含石化化工专有术语、数据字典工业控制数据、企业业务数据等通用标准，石化工业软件、人工智能、

4、数字孪生等赋能技术标准，石化行业 5G网络、异构网络融合等工业网络标准。2.数据及模型标准。包含石化智能工厂参考架构、信息模型、数字化交付等资产数据及模型标准，炼化装置模型构建、数据采集指标等物料、工艺数据及模型标准，能源管网模型构建要求、能源数据采集指标的公用工程数据及模型标准。3.关键应用标准。包含操作报警管控、智能巡检、工艺优化、过程质量等生产管控与优化标准，环境风险预警、现场作业管控、碳排放等安全环保管理标准，动设备故障诊断、静设备健康诊断、电气巡检、仪表健康诊断等设备管理标准，蒸汽动力优化、瓦斯系统优化、氢气系统优化、管网优化等能源管理标准，进出厂物流管理、无人罐区等物流管控标准，设

5、备远程运维、产业链协同等新模式应用标准。-15-4.诊断评估标准。包含炼化、现代煤化工、传统煤化工及化肥、氯碱、轮胎、精细化工及新材料等细分领域数字化转型水平与成效评估标准，化工园区智慧化评价导则。2.实施全面实施全面评估诊断评估诊断。依托石化化工行业相关咨询服务机构建立石化化工行业数字化转型推进中心。推动各省区组织分年度数字化转型评估活动，建立诊断、咨询、评估、改造、验收等闭环化工作机制，实现对标找差距、整改促提升、逐年有成效，培育一批数字化转型标杆工厂。专栏 2 数字化转型评估诊断工程1.抓队伍。培育壮大石化化工行业数字化转型支撑机构力量，负责组织起草标准规范、开展评估专家培训、设立自评估

6、自诊断平台、提供咨询诊断评估服务、打造数字化转型服务商资源池等。2.抓诊断。指导各省区组织第三方专业机构全面诊断评估石化化工行业数字化转型现状，出具“一企一策”“一园一策”“一业一策”评估报告，评估智能化水平，找准问题短板，明确改造重点，为改造提升提供依据。3.抓先进。鼓励各省区结合诊断评估报告，组织化工园区和企业制定改造提升方案，明确目标、路径、步骤、保障措施，遴选成效显著优秀企业、提级进步明显企业，通过现场会、观摩会等形式总结经验、宣贯推广。4.抓验收。组织各省区对全年改造工作进行验收，形成本省区石化化工细分行业数字化水平及工作成效评估报告并报工业和信息化部。（二）强化供应商培育，提升场景