IBM商业价值研究院：CEO生成式AI行动指南平台数据和治理（9页）.pdf

1、1CEO 生成式 AI 行动指南 平台、数据和治理IBM 商业价值研究院不同于以往的任何技术，生成式 AI 正在迅速颠覆商业和社会形态，迫使企业领导者刻不容缓地重新思考其假设、计划和战略。为了帮助 CEO 们掌握快速变化的形势，IBM 商业价值研究院(IBM IBV)发布了一系列有针对性、基于研究数据的生成式 AI 指南，涵盖数据安全、技术投资策略和客户体验等主题。这是本指南的第五部分，重点关注“平台、数据和治理”。成为创造者，而非消费者CEO 生成式 AI 行动指南平台、数据和治理生成式 AI 正在颠覆“颠覆者”，而基于平台的企业具有优势。从 Netflix 到 Nvidia，当今市场表现最

2、好的企业都是基于平台的。这些企业的商业模式建立在数字平台之上，通过连接用户和各方参与者来创造更大的价值。平台型企业不仅销售产品，更是市场的中介或载体。第一批平台型企业通过比以往更快、更有效地为客户提供服务，已经占领了整个市场。而许多传统企业尚未赶上这个浪潮。事实上，只需搜索一下股价就会发现，平台原生企业与传统企业之间的差距正在不断扩大。而生成式 AI 提供了弥合这一差距的机会 它创造了公平的竞争环境，让企业在各个方面都能“事半功倍”。但生产力提升只是开始，真正的回报将来自商业模式创新。为了在新的市场格局中取得成功，企业必须成为业务和技术平台的创造者，而不仅仅是消费者。业务平台侧重于促进生态系统

3、内的互动，而技术平台则提供用于开发和管理企业所使用应用的框架。而且，在未来的商业模式中，这些平台是密不可分的。例如，生成式 AI 平台可为基于平台的业务运营提供所需的技术支持。此类商业模式创新依赖于现代 IT 架构以及可信 AI 原则。生成式 AI 和业务平台都需要访问超越传统边界的海量数据。在平台经济中，开放的生态系统不再是一个“可选项”，而是“必选项”。2CEO 生成式 AI 行动指南 平台、数据和治理IBM 商业价值研究院IBM 商业价值研究院甄别出了每位领导者都需要了解的三个要点：1.生成式 AI 再次提供了建立平台业务模式的机会。2.数据依赖既是一项挑战，也是一项优势。3.AI 和数

4、据治理已成为企业董事会关注的重点问题。1.抓住颠覆性重塑的 机遇。2.开展生成式 AI 数据探索。3.将治理置于生成式 AI 生命周期的核心。现在，每位领导者都需要采取以下三项行动：这使得 AI 和数据治理（通常是 IT 问题）在企业高级管理层的讨论中越发重要。为了建立竞争优势，企业需要摒弃繁文缛节。与此同时，企业还必须采取战略性的 AI 伦理方略，确保平台的透明性、可信性和公平性。2IBM 商业价值研究院3CEO 生成式 AI 行动指南 平台、数据和治理IBM 商业价值研究院1.平台+生成式 AI生成式 AI 再次提供了建立平台业务模式的机会全球最具价值的企业都以平台为核心。这些企业的成功很

5、难复制，但生成式 AI 使新一轮商业模式创新成为可能。事实上，受访高管预计，2023 年的平台投资回报率将比 2020 年高出 57%。更能说明问题的是，94%的受访高管表示计划在 2022 年参与平台商业模式，而 2018 年这一比例仅为 46%。成功的平台将适当的数据、模型架构、治理和计算基础设施结合在一起，确保在整个生态系统中创造可靠的价值，覆盖“任何人、任何位置”。然而，哈佛商业评论发现，在过去 20 年中，只有 17%的平台取得了成功。生成式 AI 或许就是一项缺失的要素。生成式 AI 可以转变组织内部的各个职能，从而为平台赋予超能力。受访高管预计，生成式 AI 将对销售(57%)、

6、研究和创新(55%)、产品开发(55%)和客户服务(37%)产生最大的影响。94%的受访高管计划在 2022 年参与平台商业模式2018 年的这一比例仅为 46%需要了解的事项4CEO 生成式 AI 行动指南 平台、数据和治理IBM 商业价值研究院1.平台+生成式 AI抓住颠覆性重塑的机遇收集您在上次考虑成为平台企业时无法获得的所有平台拼图。像初创公司一样行动。避免仅关注小幅增长的渐进主义。设计一个生成式 AI 平台业务，使其在未来三年内成为您最大、增长最快、利润最高的业务部门。采用以结果为导向的设计，适应变化。在构建平台时，以在每个接触点为平台参与者带来真正增值为核心。建立一种机制，根据不断