IBM商业价值研究院：CEO生成式AI行动指南供应链（9页）.pdf

1、1CEO 生成式 AI 行动指南 供应链IBM 商业价值研究院不同于以往的任何技术，生成式 AI 正在迅速颠覆商业和社会形态，迫使企业领导者刻不容缓地重新思考其假设、计划和战略。为了帮助 CEO 们掌握快速变化的形势，IBM 商业价值研究院(IBM IBV)发布了一系列有针对性、基于研究数据的生成式 AI 指南，涵盖数据网络安全、技术投资策略和客户体验等主题。这是本指南的第九部分，重点关注“供应链”。即时洞察加速供应链创新CEO 生成式 AI 行动指南供应链供应链自动化刚完成升级。如果能预见未来，您会用不同的方式来经营企业吗？CEO 在生成式 AI 时代都面临着这样的问题 而供应链自动化已经将

2、这个问题抽象化。随着实时数据推动提高模拟效率和预测分析的准确性，企业可以更轻松地制定未来规划。正是因此，CEO 正在迅速投资发展生成式 AI，以实现供应链的自动化和简化。事实上，89%的受访高管表示，自动化领域的关键投资将包括生成式 AI。而且，19%的受访高管表示生成式 AI 对于其供应链自动化的未来至关重要。对于 60%的受访高管来说，投资发展自动化的商业论证聚焦于提高员工生产力和敏捷性，而生成式 AI 则将放大对人类员工和 AI 助理产生的上述影响。干净且可信的数据对于从这些投资中获得预期价值至关重要。2CEO 生成式 AI 行动指南 供应链IBM 商业价值研究院IBM 商业价值研究院甄

3、别出了每位领导者都需要了解的三个要点：现在，每位领导者都需要采取以下三项行动：2IBM 商业价值研究院许多组织正在积极把握生成式 AI 的机遇，争取增强响应能力、建立更深入的人机偕行关系以及加快创新速度。那些对此无动于衷的组织将固步自封，失去竞争力却不自知。1.实时数据终于 成为现实。2.无缝协作开启生产力 增长引擎。3.生成式 AI 如同一 面魔镜，让您洞悉 全局。1.摒弃“救火”思维，开始重新思考 供应链。2.为生成式 AI 输入有助于支持供应链生产力 的数据。3.利用生成式 AI 平台增强供应链 运营模式。3CEO 生成式 AI 行动指南 供应链IBM 商业价值研究院1.数据+生成式 A

4、I实时数据终于 成为现实。随着全球供应链持续动荡，企业高管们迫切需要建立单一可信的信息源。事实上，实时响应需求波动是未来三年内的首要运营优先事项(51%)而生成式 AI 让这一目标成为现实。生成式 AI 可以帮助企业高管从整个供应链中收集实时数据，并避免不同观点导致的混乱。团队不必再争论哪一项数据是正确的，而是通过同一个信息视图来迅速做出决策，并增强创新能力。近三分之二(62%)的高管预计生成式 AI 将加快发现速度，从而创造新的产品和服务创新来源。那些正确运用生成式 AI 的企业可以建立关键优势：生成式 AI 领先者组织在创新方面的成效要比其他组织高出 53%。当然，实时数据不会一夜之间就出

5、现在仪表盘中。为了充分利用这一宝贵资产，首席执行官需要解决一系列实际而务实的数据问题，从数据细分和清理到确定如何在整个组织中使用结构化和非结构化数据。需要了解的事项4CEO 生成式 AI 行动指南 供应链IBM 商业价值研究院1.数据+生成式 AI摒弃“救火”思维，开始重新思考供应链。通过实时、数据驱动的见解推动创新。结合运用这些见解与业务知识来建立差异化优势。确定哪些数据应集中管理，而哪些数据应保留在边缘或由第三方进行处理，以实现价值最大化。通过高级建模打造现代化供应链。利用生成式 AI 的独特优势来推动供应链应用和架构现代化。运用量子计算工具和方法充分发挥扩展建模和优化功能的优势。识别隐藏

6、痛点，作为有针对性的候选创新目标。鼓励在需求波动、采购、生产和分销领域开展端到端实验。积极开展供应链社区整合，并利用生成式 AI 和海量数据来推动预测性和前瞻性分析。将 AI 助理部署到供应链生态系统中。将数字技术能力融入庞大的供应链合作伙伴生态系统。与生态系统合作伙伴开展数字能力交换，将协同效应和效率提升到全新水平。这有助于更快地获取与您的标准和加速器相符的数据。需要采取的行动5CEO 生成式 AI 行动指南 供应链IBM 商业价值研究院识别预示未来中断的问题对于保持供应链正常运行至关重要。但这只是第一步。要根据这些信息迅速采取行动以填补缺口，就需要在全球范围内开展协同一致的努力。而这正是生