国盛证券：区块链Web3视角下的AIGC算力进化论（19页）.pdf

1、 请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明 证券研究报告|行业点评 2023 年 03 月 19 日 区块链区块链 Web3 视角下的视角下的 AIGC 算力进化论算力进化论 伴随着 ChatGPT 的爆红，AIGC（人工智能生成内容）产业链受到广泛关注。我们发现，同为算力，其与加密资产挖矿产业存在相似之处，均为投入算力和电力，获得经济回报，主要的不同点在产品端：AIGC 产业链的产品是对用户提问而回应的内容，而加密资产挖矿的产品是加密资产。同为同为算力“吞金兽”，算力“吞金兽”，短期比特币短期比特币更耗更耗电、长期电、长期 AI 算力增速快。算力增速快。同为算力生意，我们做了个有趣的

2、研究，AIGC 与 BTC 挖矿耗电量如何？按当前比特币全网算力 319EH/S，每日耗电量约为 2.2 亿千瓦时；而 OpenAI 在训练、推理端的日均耗电量约 2.6 万千瓦时，约是前者的万分之一，但按OpenAI 的预测，AI 训练所需的算力每 3-4 个月翻倍，且考虑商业竞争算力增长速度预计将更快，“算力即权力”的时代将来临。中性预期下，ChatGPT 日活稳定在 1 亿人次左右、ChatGPT 每 6 个月模型参数翻倍、国际市场将出现 10 个左右类似于 ChatGPT 的商用大模型，而比特币挖矿耗电量保持当前状态，则大约 4 年后，AIGC 大模型耗电量将超过比特币挖矿耗电量，乐观

3、和悲观预期下，这一数字则分别为 1.6 年和 7.5 年。算力的竞争性算力的竞争性产业自驱的结果。产业自驱的结果。市场忽略了算力的竞争性，考虑商业因素，算力生意存在分子与分母端。对比特币挖矿而言，关于个体矿工能挖到的可用于变现的比特币数量，分子是个体的算力，分母是全网算力，个体矿工能挖得的比特币数量取决于其自身算力占全网算力的比例。而AIGC 而言，关于个人内容生产者能获得的可用于变现的用户注意力，分子是个体算力驱动下的内容生产能力，分母是全网的内容膨胀速度，从UGC 到 AIGC 的升维中，谁的内容生产力提升更快，谁就能获得更多商业利益，因此产业自驱之下，市场将追求更高的算力、更优的模型算法

4、、更高功耗比的网络架构以及更便宜的电力。最终算力的需求规模将由应用定义。寻找算力进化中的边际变化。寻找算力进化中的边际变化。当下难以预知未来多模态（图片、视频等）中到底会消耗多少算力，可当我们看到海外已然层出不穷的应用时，算力的增长只是时间问题，更重要的边际变化在于算力进化中在芯片、网络、连接等诸多领域有哪些创新方案？我们认为，在 AIGC 的推动下，更有利于新技术、新架构、新材料的落地应用，例如光连接中的 CPO（光电共封装）、MPO（多纤连接器）；芯片层面的 Chiplet；网络架构层面的边缘计算等。AIGC 驱动算力产业版图生变。驱动算力产业版图生变。我们研究了过往加密资产领域的算力变迁

5、，云服务与分布式早已应用（BTC 云挖矿与 Filecoin 分布式存储），而今在 AIGC 的算力版图上亦同步发生。1）英伟达募资百亿进入 AI 云算力，其在 GPU 供给、算力复用度上占优，且将改变其商业模式；2）高通在 AIoT领域布局终端算力，推理与内容生产端算力与存储的梯度分布（云雾端）。这些变化将驱动终端 IT 服务和硬件的升级。投资建议：投资建议：建议关注：1）算力侧：英伟达、微软、寒武纪、天孚、太辰光、锐捷网络、中兴、紫光、美格智能、新易盛、中际旭创、Chiplet 产业链等；2）应用及 IP：科大讯飞、汤姆猫、万兴科技、中文在线、昆仑万维、视觉中国、值得买等。风险提示风险提示

6、：AIGC 技术发展不及预期，AIGC 监管趋严。增持增持（维持维持）行业行业走势走势 作者作者 分析师分析师 宋嘉吉宋嘉吉 执业证书编号：S0680519010002 邮箱： 分析师分析师 孙爽孙爽 执业证书编号：S0680521050001 邮箱： 相关研究相关研究 1、通信：新版 Office 发布，AI 应用侧边际变化何在2023-03-17 2、通信：GPT-4 发布：多模态、强智能、大算力 2023-03-15 3、区块链：数字人GPT4 下的杀手级应用2023-03-13 -32%-16%0%16%32%2022-032022-072022-112023-03通信沪深300202