美团技术团队：2019-2021美团技术年货-算法篇（923页）.pdf

1、2019-2021美团技术年货CODE A BETTER LIFE【算法篇】算法 | 2021 1美团外卖特征平台的建设与实践1美团基于知识图谱的剧本杀标准化建设与应用24美团商品知识图谱的构建及应用40常识性概念图谱建设以及在美团场景中的应用60美团外卖美食知识图谱的迭代及应用83美团知识图谱问答技术实践与探索95本地生活综合性需求图谱的构建及应用116外卖商品的标准化建设与应用138多业务建模在美团搜索排序中的实践151美团搜索多业务商品排序探索与实践165情感分析技术在美团的探索与应用178细粒度情感分析在到餐场景中的应用198预训练技术在美团到店搜索广告中的应用217美团智能客服核心技

2、术与实践235广告深度预估技术在美团到店场景下的突破与畅想254小样本学习及其在美团场景中的应用274美团外卖广告智能算力的探索与实践300外卖套餐搭配的探索和应用317自动驾驶轨迹预测算法： NeurIPS 挑战赛冠军方案332KDD2021|美团联合多高校提出多任务学习模型，已应用于联名卡获客场景341ACL2021|一文详解美团技术团队 7 篇精选论文353目录ACL2021|美团提出基于对比学习的文本表示模型，效果相比 BERT-flow 提升 8%368CVPR2021|基于 Transformer 的端到端视频实例分割方法382ICLR2021|美团 AutoML 论文：鲁棒的神经

3、网络架构搜索DARTS-396SIGIR2021|广告系统位置偏差的 CTR 模型优化方案409算法 | 2020 424智能搜索模型预估框架 Augur 的建设与实践424Transformer在美团搜索排序中的实践446BERT 在美团搜索核心排序的探索和实践459美团智能配送系统的运筹优化实战483一站式机器学习平台建设实践500美团搜索中 NER 技术的探索与实践515KDDCup2020Debiasing 比赛冠军技术方案及在美团的实践536ICRA2020 轨迹预测竞赛冠军的方法总结555KDDCup2020AutoGraph 比赛冠军技术方案及在美团的实践564KDDCup202

4、0 多模态召回比赛亚军方案与搜索业务应用584CIKM2020|一文详解美团 6 篇精选论文602MT-BERT 在文本检索任务中的实践615美团无人车引擎在仿真中的实践627美团无人配送 CVPR2020 论文 CenterMask 解读638WSDMCup2020 检索排序评测任务第一名经验总结648美团内部讲座清华大学莫一林：信息物理系统中的安全控制算法658KDDCup2020 多模态召回比赛季军方案与搜索业务应用675对话任务中的“语言 - 视觉”信息融合研究690ICDM 论文：探索跨会话信息感知的推荐模型701自然场景人脸检测技术实践712技术解析|横纵一体的无人车控制方案727

5、算法 | 2019 738美团 BERT 的探索和实践739深度学习在搜索业务中的探索与实践762大众点评搜索基于知识图谱的深度学习排序实践794大众点评信息流基于文本生成的创意优化实践817 AIChallenger2018：细粒度用户评论情感分析冠军思路总结841 WSDMCup2019 自然语言推理任务获奖解题思路850深度学习在美团配送 ETA 预估中的探索与实践862配送交付时间轻量级预估实践875ICDAR2019 论文：自然场景文字定位技术详解891CVPR2019 轨迹预测竞赛冠军方法总结903 顶会论文：基于神经网络 StarNet 的行人轨迹交互预测算法910美团外卖特征平

6、台的建设与实践作者：英亮陈龙刘磊亚劼乐彬1. 背景美团外卖业务种类繁多、场景丰富，根据业务特点可分为推荐、广告、搜索三大业务线以及数个子业务线，比如商家推荐、菜品推荐、列表广告、外卖搜索等等，满足了数亿用户对外卖服务的全方面需求。而在每条业务线的背后，都涉及用户、商家、平台三方面利益的平衡：用户需要精准的展现结果；商家需要尽可能多的曝光和转化；平台需要营收的最大化，而算法策略通过模型机制的优化迭代，合理地维护这三方面的利益平衡，促进生态良性发展。随着业务的发展，外卖算法模型也在不断演进迭代中。从之前简单的线性模型、树模型，到现在复杂的深度学习模型，预估效果也变得愈发精准。这一切除了受益于模型参