1、深度解读DeepSeek：原理与效应天津大学自然语言处理实验室The Natural Language Processing Laboratory at Tianjin University熊德意天津大学https:/dyxiong.github.iohttps:/tjunlp-lab.github.io伏羲传语大语言模型发展路线图0102DeepSeek V2-V3/R1技术原理03DeepSeek效应04未来展望报告目录生成式AI：2014 2024AGI ASIENIAC1945达特茅斯会议1956图灵测试1950ELIZA196620142024生成式AIAttention2014Tr

2、ansformer2017Scaling Laws|GPT-32020RLHF|ChatGPT2022o1/R12024AI寒冬I1974-1980专家系统1980-1987AI寒冬II1987-1990s生成式AI：使用生成式模型生成各类数据（语言、语音、图片、视频等）o Attention：数据依存关系建模o Transformer：数据生成的统一架构o Scaling Laws：数据学习、生成的扩展法则o RLHF：生成与人类价值对齐的数据o o1/R1：生成式求解问题生成问题求解的过程和答案（推理）统计方法1990-2000sNN再兴起2006-生成式AI：2014 2024AGI A

3、SIENIAC1945达特茅斯会议1956图灵测试1950ELIZA196620142024生成式AIAttention2014Transformer2017Scaling Laws|GPT-32020RLHF|ChatGPT2022o1/R12024AI寒冬I1974-1980专家系统1980-1987AI寒冬II1987-1990s生成式AI：使用生成式模型生成各类数据（语言、语音、图片、视频等）o Attention：数据依存关系建模o Transformer：数据生成的统一架构o Scaling Laws：数据学习、生成的扩展法则o RLHF：生成与人类价值对齐的数据o o1/R1：生

4、成式求解问题生成复杂问题的答案（推理）统计方法1990-2000sNN再兴起2006-生成式AI：2014 2024AGI ASIENIAC1945达特茅斯会议1956图灵测试1950ELIZA196620142024生成式AIAttention2014Transformer2017Scaling Laws|GPT-32020RLHF|ChatGPT2022o1/R12024AI寒冬I1974-1980专家系统1980-1987AI寒冬II1987-1990s生成式AI：使用生成式模型生成各类数据（语言、语音、图片、视频等）o Attention：数据依存关系建模o Transformer：数

5、据生成的统一架构o Scaling Laws：数据学习、生成的扩展法则o RLHF：生成与人类价值对齐的数据o o1/R1：生成式求解问题生成复杂问题的答案（推理）统计方法1990-2000sNN再兴起2006-生成式AI：2014 2024AGI ASIENIAC1945达特茅斯会议1956图灵测试1950ELIZA196620142024生成式AIAttention2014Transformer2017Scaling Laws|GPT-32020RLHF|ChatGPT2022o1/R12024AI寒冬I1974-1980专家系统1980-1987AI寒冬II1987-1990s生成式AI

6、：使用生成式模型生成各类数据（语言、语音、图片、视频等）o Attention：数据依存关系建模o Transformer：数据生成的统一架构o Scaling Laws：数据学习、生成的扩展法则o RLHF：生成与人类价值对齐的数据o o1/R1：生成式求解问题生成复杂问题的答案（推理）统计方法1990-2000sNN再兴起2006-生成式AI：2014 2024AGI ASIENIAC1945达特茅斯会议1956图灵测试1950ELIZA196620142024生成式AIAttention2014Transformer2017Scaling Laws|GPT-32020RLHF|ChatG