西交利物浦大学：DCMM数据管理能力成熟度评估模型标准解读及评估实践报告（31页）.pdf

1、DCMM标准解读及评估实践西交利物浦大学数字化转型研究中心DCMM标准解读及评估实践对标DCMM，以评促建，完善数据管理工作，促进企业的数字化转型。01西浦数字化转型研究中心简介 02DCMM贯标总体情况03DCMM标准解读04DCMM评估实践01西浦数字化转型研究中心简介 01西交利物浦大学西浦是中国首家由西安交通大学和英国利物浦大学强强联合创建的国际大学。位于素有“上有天堂下有苏杭”美誉的苏州。本科48个专业，硕士44个专业，博士16个专业，超过108个学位项目。目前有2000多位教职工，其中1000多位专职教师；23000多名注册学生。西浦定位为研究导向型大学，提倡研究导向型教育，包括研

2、究导向型的学习、教学和工作等。国际化学术环境，先进教育理念，高质量的人才培养，师生来自全球70个国家和地区。数据更新至2023年3月。70+23000+|2100+48|44|1601西交利物浦大学 视频简介01西浦数字化转型研究中心中心使命：探索具有国际化视野和中国特色的产业数字化、数字产业化道路中心愿景：n建设数字化转型大生态圈，促进产业链协同共生；n开展“数据+应用”研究研发，开拓未来世界前瞻视野；n耦合数据与商业，重塑组织能力；n桥接科技与实践，探索产业数字化最佳范式；n匹配数据要素，践行数字产业化创新道路。中心介绍：中心旨在构建数字化转型领域政、产、研、用、金的互促生态，搭建产、学、

3、研、创、用的服务平台，从理论出发，由实践落地，真正协助产业数字化、数字产业化发展，赋能与重构组织能力，协助组织增效降本、孕育第二增长曲线。中心专注于“数据+”融合模式的探索，构建核心输出能力如：数据+技术（数字化新基建建设、数字化底座设计、数字化工具），数据+人才（数字化人才梯队搭建、数字人才成长路径设计），数据+产品与服务（运用数据服务赋能组织产品创新、业务模式创新、重塑用户体验），数据+运营与决策（应用数据实现组织智慧运营、流程重构、智能决策）。关键词：数字化战略咨询、数据管理标准咨询、数据商业应用、数据服务、企业服务(IaaS/PaaS/SaaS)、行业标准、产业政策、敏捷组织、产业人才

4、02DCMM贯标总体情况DCMM贯标总体情况 政策背景022019年第十九届四中全会，数据第一次被正式列为生产要素，是继土地、劳动力、资本、技术后的第五大生产要素。毫无疑问，数据已经成为企业的核心资产，是企业完成数字化转型的基础。DCMM贯标总体情况 DCMM评估体系02DCMM是我国首个数据管理领域的国家标准，DCMM是数据管理能力成熟度评估模型GB/T 36073-2018国家标准，英文简称：（Data management Capability Maturity Model）。该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法，在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上，整合了标准规范、管理方法论、数

5、据管理模型、成熟度分级等多方面内容。DCMM模型由8个能力域、28个能力项、5个成熟度等级、445项能力等级条款组成。数据拥有方（甲方）：指具有较好的信息化基础，积累了大量的数据的企业，拥有数据的所有权、管理权。信息技术提供方（乙方）：指为数据拥有方（甲方）企业提供数据解决方案的企业，拥有数据治理产品、数据管理服务咨询能力。DCMM贯标企业类型一般分为以下两类：DCMM贯标总体情况 贯标现状022018-2019年，全国数据管理能力推进分会贯标企业近100家2020-2023年，中国电子信息行业联合会贯标认证企业2619家03DCMM标准解读DCMM标准解读 核心内容03DCMM模型由8个能力

6、域、28个能力项、5个成熟度等级、445项能力等级条款组成。企业可以通过DCMM(数据管理能力成熟度模型)评估，清晰的了解当前数据管理所处的水平，以及未来的提升方向。DCMM标准解读 等级评定标准03DCMM的5个成熟度等级的大致评定标准2受管理级1数据需求的管理主要是在项目级体现，没有统一的管理流程，主要是被动式管理，具体特征如下：组织在制定战略决策时，未获得充分的数据支持；没有正式的数据规划、数据架构设计、数据管理组织和流程等。初始级3稳健级4量化管理级5优化级组织已意识到数据是资产，根据管理策略的要求制定了管理流程，指定了相关人员进行初步管理，具体特征如下：意识到数据的重要性，并制定部分