数字中国建设峰会：2024年数据要素典型案例汇编第一批（27页）.pdf

1、“数 据 要 素 ”典 型 案 例 汇 编1“数 据 要 素”典型 案 例 汇编2024年5月|中国福州（第一批）“数 据 要 素 ”典 型 案 例 汇 编“数 据 要 素 ”典 型 案 例 汇 编32案例一 数据要素驱动适应多式联运需求的运输装备协同制造案例二 打造工业数据空间 赋能产业链上下游发展案例三 多源数据融合提升稻麦重大病害监测预警能力案例四 数据要素赋能小商品数字贸易便利化案例五 产业链数据融合应用助力提升大宗商品流通效率案例六 多式联运数据贯通促进物流降本增效案例七 融合农业农村大数据和遥感风控数据助力普惠金融服务案例八 高质量化学及材料科学数据集加速材料研发范式变革案例九 多

2、元数据融合支撑空天科技创新发现案例十 数据资源融合应用助力文物传承保护和价值增值案例十一 图书出版数据融合创新应用推动产业转型升级案例十二 医疗数据智能化分析辅助提升基层诊疗水平案例十三 高质量药物数据集提高新药研发质效案例十四“一网统管”风险防控与应急指挥体系 以高质量数据要素推动应急管理能力提升案例十五 强化大数据应用 构建数字应急体系案例十六 跨部门气象数据共享助力地质灾害分级预警体系建设案例十七“气象保险增值服务”赋能风电设施建设运营减损增效案例十八 跨层级数据贯通提升基层治理现代化水平案例十九 推动数据要素创新应用 助力新能源发展及消纳案例二十 贯通多层级多行业生态环境数据提升蓝藻治

3、理水平136810131517202325272931333638404245CONTENTS目 录“数 据 要 素 ”典 型 案 例 汇 编“数 据 要 素 ”典 型 案 例 汇 编21数据要素驱动适应多式联运需求的运输装备协同制造 案例一多式联运作为一种高效、可持续的物流运输模式，是构建现代综合交通运输体系、降低物流成本的重要手段。但随着全社会对不同运输方式衔接需求不断加深，运输装备制造业与运输服务业供需信息不畅已成为限制多式联运发展的重要因素。国家能源投资集团有限公司通过汇聚多种运输装备的运行、故障、维修等数据，构建智能模型，对运输装备的效率和可靠性进行分析，为用户提供运输装备协同制造和

4、优化的解决方案，打造成熟的数据产品，构建数据资产交易平台，促进运输装备专业化数据的规范交易。一是推动运输装备数据汇聚融合发挥龙头企业协调作用，打破装备制造商之间的数据壁垒，获取 600项多模态运输装备数据指标，汇聚 22 类铁路运输装备、9 类港口装备、6 类船舶装备的运用状态、故障分析、检修维护等数据。目前已汇聚运输装备数据总量超过 30 亿条，数据量达 1200TB，每日新增数据量达到 200万条以上。二是开展运输装备数据建模分析以多式联运应用目标为牵引（如图 1 所示），以运输装备多模态数据为基础进行建模，分别形成满足不同运输中转方式效率最优的装备设计和研发数据集；满足运输装备高可靠、低

5、维护需求的运输装备产品优化数据集。图 2 数据资产交易界面三是构建运输装备数据资产交易平台基于重载铁路机车车辆、港口装卸装备、船舶装备等运输装备及其关键零部件等近 600 类高质量数据集，探索形成数据资产定价模型，以“（当日多式联运业务节约总成本*20%）/降本环节装备数据供给总条数”计算价格，进而自动派生数据资产交易（如图 2 所示）。当前已吸引 275 个运输装备制造企业开展数据资产交易，有效推进了近 100 家运输装备产品设计和功能优化。图 1 多式联运应用目标牵引界面“数 据 要 素 ”典 型 案 例 汇 编“数 据 要 素 ”典 型 案 例 汇 编43案例二电子信息行业产业链条长、供

6、应商多，一旦某个环节出现延迟供货或断供，将影响上下游企业的生产和现金流，甚至影响企业群体的生存。同时，很多上下游供应商属于中小微企业，普遍面临融资难、融资贵等生存挑战，成为供应链稳定的风险隐患。四川长虹电子控股集团有限公司通过建立工业数据空间，打通测试、生产、库存、应付账款、供应商资信和历史交易记录等数据，既用来破除产业链上下游企业之间的信息壁垒，又用来助力中小微供应商提升授信，促进产业链供应链高质量协同发展（如图1所示）。图 1 工业数据空间业务架构一是完成多个工业软件系统数据汇聚与校验工业数据空间接入多个工业软件系统，对数据进行汇聚、处理和交叉验证，保障数据和行为可信、可证，解决数字化工厂