罗戈研究：2024年全球生成式人工智能GenAI在供应链领域创新应用展望报告（42页）.pdf

1、全球生成式人工智能（GenAI）在供应链领域创新应用展望罗戈研究院副院长中国数字化学会特聘终身顾问广州捷世通物流股份有限公司战略副总湖南大学计算机信息工程学院兼职敎授唐隆基博士（2024-01-20）罗戈研究2目录引言.31.展望生成式人工智能.41.1 什么是生成人工智能？.41.2 展望生成式人工智能.51.3 生成式人工智能对不同行业的影响.72.生成式人工智能市场地图.83.供应链中的全球生成式人工智能市场.104.Gartner 2024 年预测：供应链技术.115.生成式人工智能的前景与风险.156.大语言模型（LLMs）与小/专业语言模型（SLMs）.187.生成式人工智能在供应

2、链中的应用前景和展望.227.1 生成式人工智能的应用前景和能力.227.2 生成式人工智能在供应链中的应用前景.227.3 生成式人工智能+GS1 标准助力供应链和物流腾飞.247.4 生成式人工智能如何改变供应链运营.257.5 商业化 GPT Store 如何助力供应链和物流的 AI 应用.297.6 供应链如何从使用生成式人工智能中受益.318.总结.35参考文献.36罗戈研究.39全球生成式人工智能（GenAI）在供应链领域创新应用展望3引言新的一年 2024 己经来临。在过去的两年（2022-2023），正值世界的格局巨变中，新兴的技术，特别是人工智能也迎来了划时代的创新。人们肯定

3、没有忘记 2022 年底（OpenAI 推出ChatGPT）和 2023 年初突然席卷互联网的所有生成式 AI 炒作。来自 Midjourney 的引人注目的图像和 ChatGPT 撰写的诙谐帖子充斥着我们的社交媒体。ChatGPT 于 2022 年 11 月发布后，OpenAI 估值已涨至 290 亿美元。ChatGPT 迅速走红，上线 5 天后已有 100 万用户，上限两个月后已有上亿用戶。从而开启了生成式 AI 的热潮（见图 1）。图 1：从发布到 100 万用户选择平台/应用程序的时间（来源：【1】）ChatGPT 的推出，迅速推动生成式人工智能的应用在敎育，媒体，工业等等各个领域和行

4、业的应用热潮，当然也推动了供应链的 AI 创新。正如埃隆马斯克所说，“生成式人工智能是迄今为止最强大的创造力工具。它有潜力开启人类创新的新时代。”2023 年成了生成式人工智能从理论到实践，从实验到创造价值的元年。本文作者在 2023 年的四场演讲中特别介绍了 ChatGPT 和生成式人工智能在供应链中的应用发展趋势【2-5】。本文旨在介绍和分析新年生成式人工智能技术创新的发展趋势，特别是展望新年供应链技术创新的趋势。罗戈研究41.展望生成式人工智能1.1 什么是生成人工智能？维基百科指出：生成式人工智能（英语：Generative artificial intelligence，或称 Gen

5、erativeAI、生成式 AI、产生式 AI）是一种人工智能系统，能够产生文字、图像或其他媒体以回应提示工程，比如 ChatGPT。产生模型学习输入数据的模式和结构，然后产生与训练数据相似但具有一定程度新颖性的新内容，而不仅仅是分类或预测数据。用于处理生成式人工智能的最突出框架包括生成对抗网络和基于转换器的生成式预训练模型。Gartner 在【6】中给出了生成人工智能的定义:从模型中人工制品的表示中学习并生成具有类似特征的新人工制品的人工智能技术。并且如图 2 所示，具有如下的包含结构:生成人工智能包括所有基础模型基础模型包含各种大语言模型（LLMs）ChatGPT 只是基于 LLM 产生的

6、一个生成人工智能服务图 2：什么是生成人工智能（来源：【6】）图 3 描述了生成式人工智能与传统人工智能的关键区别，其中最重要的区别是传统人工智能只能帮助人类提高分析的智能和实现自动化最佳解决方案，这实际上间接提高了人类生产力的水平；而生成式人工智能能直接为人类产生出新产品和生成新内容，提高人类的工作效率，也就是说它的能力是直接提高人类社会的生产力。全球生成式人工智能（GenAI）在供应链领域创新应用展望5图 3：生成式人工智能与传统人工智能的关键区别（来源：【6】）从 20 世纪 50 年代起步以来，生成式人工智能已呈指数级增长，改变了我们所知的人工智能格局。几十年来，无数研究人员和工程师为