6GANA：2023年6GAI数据服务框架与使能技术白皮书（28页）.pdf

1、16G AI 数据服务框架与使能技术6G AI Data Service Framework andEnabling Technologies2目录摘要.4一、6G AI 数据服务概述.51.1 6G AI 数据服务的产生背景.51.2 6G AI 数据服务的价值与潜力.51.3 6G AI 数据服务的定义.6二、6G AI 数据服务框架与数据平面.62.1 6G AI 数据服务框架.62.2 6G 数据面.72.2.1 新增数据面的驱动力.72.2.2 6G 数据面的内涵.92.2.3 数据面与控制面/用户面的关系.102.2.4 数据面的组成单元.102.2.5 功能定义说明.11三、6G

2、 AI 数据服务使能技术.133.1 数据服务编排技术.133.2 数据路由转发技术.133.3 数据预处理技术.143.4 数据分析与共享技术.153.4.1 数据可用性分析.153.4.2 数据价值评估.1533.4.3 联邦学习.163.5 数据存储技术.173.6 数据安全保护技术.173.7 数据编织技术.20四、6G AI 数据服务的应用场景.224.1 AI 原生的新型无线网络架构下和空口下的数据服务应用场景.224.2 体验提质和网络提效的数据服务应用场景.224.3 6G AI 数据服务于工业场景.234.4 内生 AI 的跨域跨平台多中心数据服务应用场景.244.5 基于

3、6G 数据面架构的服务质量预测应用实施例.25五、总结与展望.25缩略语简表.26参考文献.27文档作者列表贡献者单位严学强、赵明宇、习燕、唐朋成、王俊凡华为袁雁南、崇卫微、金辉、刘佳敏、张宏平vivo李唯源、李琴、廉月中国移动王首峰、曹晓华、宋亮、赵燕亚信科技梁亚从、包施晗、孙万飞中国信科程冠杰、秦臻、邓水光浙江大学凌颖、黄磊中国电信裴郁杉、李瑞华、黄蓉中国联通李文璟、周凡钦北京邮电大学尤建洁紫金山实验室4摘要感知和智能将是 6G 网络的两大内生能力，前者产生海量数据，后者基于数据进行自动决策以提升网络性能或作为服务提供给上层应用。6G 内生智能能够利用人工智能（ArtificialInte

4、lligence,AI）算法来提升网络性能，增强用户体验和效率，同时借助泛在算力和数据为 AI提供多种支撑能力，实现高效的 AI 训练/推理、抽取和封装网络智能并服务于不同行业和应用。现有移动通信网络以用户面会话承载作为数据传输的“管道”，通过集成单点技术实现数据处理、数据监管及安全隐私保护，为智能应用提供特定数据服务能力，但缺乏归一化的数据服务框架，并面临着数据治理层面的诸多挑战。在算力和数据泛在分布的 6G 时代，全新感知和智能以及其使能的智能应用将带来全新数据类型。而且，数据本身蕴含的价值也有待挖掘，并以服务的形式提供给网络内外的数据消费者。本白皮书基于 6G 内生智能和感知以及分布式算

5、力和数据等特征，提出独立于传统用户面的数据承载机制、数据编排及服务架构设计，引入具备随路处理和任意拓扑支持的 6G 数据承载机制、描述了数据面的功能架构和关键使能技术，最后给出了数据服务的典型应用场景。5一、6G AI 数据服务概述1.1 6G AI 数据服务的产生背景随着人工智能技术的不断成熟和应用场景的不断丰富，以深度学习为代表的人工智能应用已从消费、互联网等泛 C 端领域，向制造、安防、医疗等传统行业辐射。AI 技术创新应用的大规模落地，带动了大数据智能市场的蓬勃发展，同样也为数据服务注入了市场活力。5G 开启万物互联的场景连接，将千行百业接入到了移动通信网络，带来了新的场景和无处不在的

6、数据。6G 网络的作用之一是基于无处不在的大数据，将 AI 的能力赋予各个领域的应用和场景，通过广域覆盖和场景的智能适应，创造一个“智能泛在”的世界。因此，6G 网络需要构建内生的、泛在的和分布化的 AI 能力1。6G 网络中内生智能，对内能够利用 AI 算法来提升网络性能，增强用户体验和效率，对外为 AI 提供多种支撑能力，使得 AI 训练/推理可以实现的更高效、实时，能够抽取和封装网络智能，服务于不同行业的客户。6G 新系统中将会有非常多种类的 AI 模型数据、训练数据，它们需要能在不同网络架构的各个网元节点之间进行交互和共享利用。随着AI 行业商业化发展，更具有前瞻性的数据集产品和高定制