西门子：2019年人工智能AI升级报告-源自知识图谱和数据思维（25页）.pdf

1、非受限文件 西门子股份公司 2019 2019 年 5 月 第 1 页 西门子研究院 人工智能（AI）升级 源自知识图谱和数据思维 西门子中国创新峰会 Michael May|西门子研究院|成都|2019 年 5 月 15 日 非受限文件 西门子股份公司 2019 仅仅限内部使用限内部使用 西西门门子股份公司子股份公司 2017 增材制造 自主机器人 区块链 应用 互联及电气化交通 互联与 边缘设备 网络信息安全 数据分析，人工智能 分布式 能源系统 储能 自动化未来 材料科学 电力电子 仿真与 数字化双胞胎 软件系统与 开发流程 工业人工智能（AI）升级 增强人类智慧 非受限文件 西门子股份

2、公司 2019 2019 年 5 月 第 4 页 西门子研究院 产品组态与设计 通过人工智能加以增强 示教机器，增强人类的 设计能力 工程数据 工具 X 使用的产品 采集 探索 发现 工作中的工程师 知识图谱 知识库 仿真 学习 下一代产品 产品设计 生产设计 自动化 工程 发现替代设计 AI 工程助手 实现重复任务的自动化 非受限文件 西门子股份公司 2019 2019 年 5 月 第 5 页 西门子研究院 AI 用于生产工程 快速、高效地开展工程与调试 优化机器的产量 机器学习(ML)用于重新 定位工具及确定切换时间 采用凸优化方法找到准确 的最优解 在边缘设备中执行算法 生产率逐步提高

3、20%非受限文件 西门子股份公司 2019 2019 年 5 月 第 6 页 西门子研究院 AI 用于性能优化 面向燃气轮机控制的 AI 自主学习 0 50 100 150 200 时间 NOX ppm 无自主学习 时的仿真 实际值 有自主学习 时的仿真 AI 学习运行中燃气轮机的行为以及机组数据 学习一套控制策略，性能优于手工调整的燃气轮机 人工智能自主减少氮氧化物的排放 深度学习和强化学习 非受限文件 西门子股份公司 2019 2019 年 5 月 第 7 页 西门子研究院 AI 用于生产规划 推荐自动化系统组态方案 解决方案 1 模块1 包含 解决方案 2 模块2 S7-1500 插座

4、24V 控制器 TIA 选型工具 数据：来自 90,000 个客户项目的组态 每个规划项目可以表示为知识图谱 针对自动化设备生成设计特定的方案推荐 将规划的历史与深厚的领域知识相结合 非受限文件 西门子股份公司 2019 2019 年 5 月 第 8 页 西门子研究院 AI 用于产品组态 铁路联锁控制系统的安全设计 面临的挑战-铁路控制设备有 1090 种可能的组态，并且限制条件复杂 解决方案-采用 AI 逻辑求解器确定组态、进行优化，通过知识图谱找出最佳组态 取得的结果-组态工具保证正确联锁并能达到最高的列车控制水平 铁路联锁 CAD 可视化 产品组态 产品结构 组态数据 产品知识 产品 数

5、据可视化 数据分析 智能组态服务 日志数据 传感器数据 环境数据 可视化 非受限文件 西门子股份公司 2019 2019 年 5 月 第 9 页 西门子研究院 生产执行 AI 助力打造自主运行的机器 工业 4.0 愿景 采用深度学习实现目标识别 学习拾取目标物体 基于知识图谱进行推理，将技能与任务相匹配 自主行动和运动生成 自我调整（基于数据）自我运行 愿景：自主-x(识别，行动等)，无需详细编程或工程设计 也无需人类监督 知识图谱的应用 西门子 2016 财年 2017 财年 2018 财年 1 6 8 16 3 用于概念验证 用于产品开发 在过去三年间使用量显著增加 工业人工智能（AI）升

6、级 知识图谱发挥 重要作用 非受限文件 西门子股份公司 2019 2019 年 5 月 第 12 页 西门子研究院 工业知识图谱 改编自 https:/enterprise- 领域词汇 工业内容 图数据库 工业本体 维修活动 叶片 相关于 从事 合作 具有相关资质 由此公司制造 负责 电工 出现问题 SGT-800 燃气轮机 腐蚀 人员 是 是 是 是 非受限文件 西门子股份公司 2019 2019 年 5 月 第 13 页 西门子研究院 有哪些创新?知识图谱融合了实际用于各大型组织的现有理念。图谱范式 推理 大规模的参考术语 全球的层次结构 ID 集群，水平扩展 数据+元数据 语义网络 基于