数字100&京东：精准、温度、融合、重塑、信任 未来零售锁定五大发展趋势（40页）.pdf

1、未来零售行业发展趋势调研报告 2018年6月 联合发布& 1 Contents 目录 报告说明：研究范畴及方法 精准：让商品与服务来找你 温度：解放生产力科技不该冰冷 融合：从虚到实从上到下再无边界 重塑：数字化赋能重塑线下零售 信任：区块链打造信任经济 2 调查研究范畴及方法 年度工作概述 ANNUAL WORK SUMMARY 本次报告的调研数据来源：针 对网购用户行为和态度专题进 行在线调查，对线下实体零售 店的店主或管理者进行一对一 深访，在线调查回收有效样本 量为3214个，深访行业者10 余人，收集的一手数据进行分 析得到本次报告。 调查样本 本次项目采用在线定量调研与 电话定性深

2、访相结合的方式。 调查方法 研究对象 本次调查对象是全国范围内的 用户，覆盖范围可代表中国不 同性别、年龄段用户的行为及 态度。 2.2% 17.5% 26.0% 21.8% 15.2% 8.7% 5.5% 3.1% 18岁以下18-25岁26-30岁31-35岁 36-40岁41-45岁46-50岁51岁及以上 16.4% 16.0% 12.8% 16.3% 13.6% 11.5% 13.6% 华东地区华南地区华中地区华北地区 西北地区西南地区东北地区 、 调查研究范畴及方法 20.5% 29.4% 27.1% 23.0% 一线 二线 三线 四线 城市级别 区域分布 、 45.5% 54.5

3、% 男 女 年龄 性别 4 区域分布区域分布 Contents 目录 报告说明：研究范畴及方法 精准：让商品与服务来找你 温度：解放生产力科技不该冰冷 融合：从虚到实从上到下再无边界 重塑：数字化赋能重塑线下零售 信任：区块链打造信任经济 5 大数据洞察用户行为 让商品与服务来找你 未来趋势一：精准 6 7 2014 精准推荐 购物前，给用户想要的购物中，给用户喜欢的购物后，给用户惊喜的 3年网购最大变化：更容易找到喜欢的商品 Q:与3年前相比，网购体验变化最大的是？ 更容易找到自己 喜欢的商品 8 数据来源：2018.05 Data100 Inc.网购用户行为与态度调查 B1.与3年前相比，

4、现在网购体验变化最大的是？ 根据用户平日消费结构 生成专属卖场 用户偏爱购买国际品牌 系统自动推荐国际品牌商品 54.2% 推送精准，用户更容易找到自己 喜欢的商品，数据洞察打造个人 专属卖场。 9 智能推荐挖掘用户潜在需求 56.0% 49.7% 44.2% 39.5% 37.2% 32.0% 同类型的产品推荐给我更多选择 推荐的商品价格都是我能接受的 推荐的都是我喜欢的品类 推荐的都是我喜欢的品牌 推荐的都是自己想买的 感觉是为我定制的一个卖场 与3年前相比，网购商品推荐变化 与3年前相比，商品推送越来越精准，尤其是对 同类产品推荐更多选择 数据来源：2018.05 Data100 Inc

5、.网购用户行为与态度调查 B2.与3年前相比，你觉得现在网购的商品推荐有哪些方面做得比较好？（可多选） 智能推荐 搜索“雪纺衬衣”，搜索页 面会给出较精准的选择，且 同类产品会推荐更多选择 延展推荐成智能推荐进化方向 商品推荐优化服务 用户更希望根据购买习惯推荐搭配产 品、近期热门产品及热门品牌 个性化推荐：购买上衣，个性化推荐搭配裤子 根据购买习惯， 推荐搭配产品 主动推荐给我最 近很火的商品 主动推荐给我最 近很火的品牌 10 数据来源：2018.05 Data100 Inc.网购用户行为与态度调查 B2.与3年前相比，.请问在商品推送方面，您希望电商平台还能提供或优化哪些服务？（可多选）

6、 48.9%41.4% 37.7% 消费者眼中的无界零售随想随买最受期待 51.4% 随想随买， 看到喜欢的商品即可下单购买 超过五成用户期望未来无场景购物、看到喜欢即可下单购买 未来期待的购物模式 45.1% 40.8% 30.6% 30.0% 26.7% 26.4% 无人超市/便利店购物 智能家居购物 大数据根据你的需求 AR/VR购物 线下店铺数字化购物 语音购物 11 数据来源：2018.05 Data100 Inc.网购用户行为与态度调查 A5.请问您未来期待哪种购物模式？（限选3项） Contents 目录 报告说明：研究范畴及方法 精准：让商品与服务来找你 温度：解放生产力科技不