埃森哲：物联网+制造业向智能服务转型的新引擎（30页）.pdf

1、组织能力的准备与生态系统伙伴的合作对企业也提出了新的能力要求：技术基础设施：为了便于和外部生态伙伴的合作，企业需要搭建好能支撑这些合作的技术基础设施。比如基于软件即服务”(SaaS)和“平台即服务”(PaaS)的云服务;为生态伙伴提供API接口，开放自己的数据，并提供相应的APP开发工具。为了更好地和外部伙伴的数据互联互通，企业自身要做好内部数据的互联互通;考到企业对数据安全的敏感性，企业还需要采取很好的数据安全措施，建立数字信任，才能吸引生态伙伴来分享数据。多样化的人才需求：与生态系统中不同的伙伴合作，满足不同的服务场景，对企业人才的技能会更为多样化: 底层技术支持，大数据分析，软件开发，行

2、业知识，解决方案构建，商业模式的规划运营等等。要满足这种多样化的需求，企业首先需要培养复合型人才，例如信息技术(IT)与运营技术(OT)的复合型人才，业务与技术的复合型人才。其次，企业要善于利用众包平台，和外部的中小企业，自由职业者共同协作来开发、提供基于物联网的智能服务。数据分析/人工智能：物联网应用服务中最大的价值来源是应用于服务场景中的产业知识和数据，生态系统的整合会使得公司获得更多的数据和知识来源，但必须将数据分析能力与产业知识和数据结合起来才能真正挖掘出有价值的洞察。GE、ABB、西门子这些工业巨头通过物联网和多年的行业实践在工业领域都积累了大量的产业数据和知识，为了将这些产业知识转化为能产生价值创新的洞察，他们都在积极地发展在数据分析和人工智能方面的能力。比如GE的医疗部门已经开始试水利用人工智能做疾病的早期筛查，并计划未来开展数字医疗服务。公司文化：物联网应用服务的开发需要生态系统伙伴的密切合作：知识与数据的分享，收益与风险的共享，公司内外人才的配合，公司内不同部门之间对外要协调一致，这些都需要更为开放和协作的的文化。而且，由于物联网应用服务是基于实时的数据感知，企业也需要和外部伙伴紧密合作，一起快速地应对客户需求和市场态势的变化，保持高度的敏捷性。