1、边缘学习让所有人（新手和专家）受益于 AI 的强大功能边缘学习让所有人（新手和专家）受益于 AI 的强大功能目录介绍.3边缘学习是什么？.4边缘学习和深度学习.6边缘学习的工作原理.8使用边缘学习.9应用.10结论.112边缘学习介绍在工厂自动化领域部署人工智能（AI）的一个常见障碍是“人们觉得”会很复杂。如今，此技术的进步正在打破这一污名。在引入边缘学习等新技术后，人工智能现在更易于使用了。边缘学习是 AI 的一个子集，使用一组经过预训练的算法在设备或“边缘”上进行处理。与基于 AI 的其他解决方案（例如深度学习）相比，该技术易于设置，并且进行训练所需的时间和图像更少。无需拥有部署方面的专业

2、知识，对于从机器视觉初学者到专家的所有人，边缘学习都是一项可行的自动化解决方案。自动化视觉检测对于提高制造速度和精度至关重要。生产线工程师已意识到这些好处，并努力实现视觉检测的自动化，但经常因机器视觉的额外复杂性而受到限制，包括必须拥有所需程度的技术专业知识，并且涉及大量编程，更不用说更复杂的 AI 应用。即使是在使用传统的机器视觉方面拥有丰富经验的自动化工程师也认识到，在视觉对象很复杂或缺陷和变化很细微时存在着局限性。虽然深度学习解决方案能够很好地应对这些情况，但要有效地使用深度学习，除了自动化工程师专业知识以外，可能还需要其他高级技能。对于寻求轻松将自动化集成到生产线的工程师，以及经常使用

3、基于规则的机器视觉工具但缺乏特定 AI 或深度学习专业知识的自动化工程师专家，边缘学习是理想的解决方案。3边缘学习边缘学习是什么？边缘学习在一组经过预先训练的 AI 算法中嵌入基于规则的高效机器视觉，来创建针对工厂自动化进行优化的集成式工具集。该技术不需要机器视觉和深度学习方面的专业知识。生产线工程师可以使用对于所要求任务已掌握的知识来训练边缘学习。通过使用基于智能相机的单一解决方案，边缘学习可以在几分钟内部署到任何生产线上。这种解决方案集成了：高质量的视觉硬件；预处理每张图像以减少计算量的机器视觉工具；旨在解决工厂自动化问题的预训练网络；专为工业应用而设计的直观用户界面。边缘学习与现有的深度

4、学习框架之间的差别在于，边缘学习并非通用的，而是专为工业自动化量身定制的。边缘学习与其它深度学习产品的差别在于，边缘学习强调在部署的所有阶段均实现易用性。例如，边缘学习只需要更少的图像即可实现概念验证，图像设置和采集时间更短，并且不需要进行专门的编程。通过使用基于智能相机的单一解决方案，边缘学习可以在几分钟内部署到任何生产线上。4边缘学习火鸡肉快速分类：一个很好的示例边缘学习非常强大，能够分析其视野中的多个感兴趣区域（ROI)，并把每个区域归入不同的类别。因此，边缘学习能够执行复杂的装配验证。例如，边缘学习能够验证和分类一个由高速生产线上机器人装箱的冷冻餐盘的 4 个区域。在每个餐盘上，底层中

5、心区域装有蛋白质，上层左侧装有蔬菜，上层中间装有甜食或配菜，上层右侧装有淀粉类食物。每个区域可装有多个 SKU，即蛋白质区域装有鸡肉、火鸡肉或肉饼条，淀粉类食物区域装有米饭、土豆或意大利面。只需一次简单的点击和拖动，就可为边缘学习定义每个区域，并将每个区域锁定为餐盘的固定功能。此后，用少数图像来训练边缘学习，使边缘学习能够对餐盘的每个区域进行分类（每个可能的类别通常仅需 2 张图像）。经过数分钟的培训，边缘学习将快速准确地对不同区域进行分类。如果引入更多变化（例如新类别或者同一类别内新样式），可用新类别的数张图像来更新此工具。对冷冻餐盘行之有效的工具也适用于印刷电路板（PCB）和其它复杂组件。

6、边缘学习不仅可用于分类和分拣任务，还可用于自动进行光学字符读取（OCR）等应用。例如，它可读取蚀刻文本，同时解析多行字符，并辨识复杂背景（包括镜面和金属表面）中的文本。火鸡肉豆荚馅料土豆鸡肉训练午餐盒的每个区域只需少数图像（每个可能的类别通常仅需 2 张图像）。肉饼条豌豆巧克力蛋糕米饭鸡肉玉米巧克力蛋糕意大利面几分钟内，边缘学习能够快速准确地对午餐盒进行分类。豌豆玉米豆荚巧克力蛋糕馅料土豆意大利面米饭肉饼条5边缘学习边缘学习和深度学习 深度学习模拟人类大脑中的相互交织的神经元强化和弱化联系的方式，从而形成对图像的理解。在深度学习中，成百上千层神经网络面对庞大的相似物体图像集。每次面对新图像时，