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中兴：UniSeer智能网络运维白皮书（21页）.pdf

编号：44738

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中兴：UniSeer智能网络运维白皮书（21页）.pdf

1、策略的设计由 AIMind 智能策略中心来实现，支持策略编排，可将专家经验固化为自动化规则，也可通过 AI 对历史数据的分析，形成最优策略。当满足触发条件时，从策略库调用相应的策略，通过全局配置中心进行指令的下发，完成策略的执行和闭环。AI 中台产品 AIE 工具可提供丰富的模型能力（AI 应用组件 100+、AI 算法组件100+、AI 算子 150+）；提供可视化的开发模式，提升 AI 模型开发效率；提供自动化工程优化，提升在不同平台上部署的运行效能；提供丰富的 API/SDK 接口与其它业务系统进行对接；支持大数据存储平台以及关系数据库接入；支持二次开发和算法导入，支持通过 AI 引擎的

2、形式与不同的工具进行集成，支撑上层各类智能化应用的实现。训练平台提供模型的开发和发布能力，模型可包括商用模型、自研模型和合作开发模型，通过模型市场进行 AI模型的发布、展示、交易、评价、获取等；能力中心提供各类应用，支持不同的应用场景，可通过 API/SDK 接口进行外部调用。针对无线站点的常见故障进行预测，以预测结果引导精准巡检，主动预防。系统通过原始告警数据、性能数据、故障工单数据及设备诊断数据，进行原始数据的关联，将数据转换和聚合后形成特征数据，通过 AI 算法训练输出的预测模型来预测故障隐患。发现潜在硬件问题，智能预测每个站点故障发生的时间及概率，并及时预警，提供最佳排障建议。根据预测结果，对故障概率较高的站点进行提前上站维护，提高网络维护效率，减少故障发生对网络质量的影响等。针对性的制定例行巡检计划，提升巡检效率，节约网络巡检成本。

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