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中国移动：2020年视频边缘计算白皮书（15页）.pdf

编号：43331

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中国移动：2020年视频边缘计算白皮书（15页）.pdf

1、边缘计算近年快速发展，边缘计算的主要应用集中在视频领域。边缘计算的核心优势“传输低延时、大带宽，计算高性能”天然满足泛视频应用处理需要。不论是在视频监控、智慧城市、工业互联网，还是生活娱乐，行业应用等领域，视频均作为边缘计算的主要负载。在视频监控领域，应用场景主要有人脸识别、车辆识别、视频结构化等。人脸识别和车辆识别需要在卡口等位置进行车牌图像处理和车辆认证。而视频结构化则通过对视频智能分析，获取描述信息。在智慧城市领域，应用场景主要有智慧灯杆，智慧园区和智慧楼宇等。智慧灯杆通过灯杆增加摄像头等传感器，收集、分析获取到的图像视频等数据。智慧园区和智慧楼宇则通

2、过增加摄像头等数据采集设备，实现视频采集、监控及智能处理。在工业互联网领域，应用场景主要有工业质检、工业协同控制、园区物流等。工业质检通过产品视频数据采集，进行缺陷检测。工业协同控制通过工业机器视觉网关/边缘云实现多机器协同控制。视频边缘计算已经发展为一个庞大的产业，许多研究机构和研究报告从网络、服务层级等角度对边缘计算进行分层和梳理，本报告从产业参与者的视角将视频边缘计算产业环节分为视频采集、边缘设备、平台，算法五个环节，其中边缘设备包括芯片、硬件和软件三部分。芯片是指用于处理复杂计算的微处理器，包括 CPU、VPU、MPU、GPU 等。硬件主要是指边缘 AI 盒子及通用服务器。软件运行在硬件设备上，完成编解码、渲染等视频处理以及 AI 推理，平台负责对视频边缘设备进行管理，平台上层包括算法以及应用等。

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