卢浩-SuperMap新一代遥感软件技术体系解析.pdf

1、P1卢浩超图软件平台产品线高级开发总经理2024年9月12日SuperMap新一代遥感软件技术体系解析P2SuperMap GIS六大技术体系(BRT-IDC)分布式GIS(Distributed GIS)跨平台GIS(Cross Platform GIS)新一代三维GIS(New Three Dim.GIS)大数据GIS(Big Data GIS)新一代遥感软件(New RS Software)地理空间AI(Geospatial AI)SuperMap GISP3从传统遥感到智能遥感遥感技术实现大范围快速监测调查评估溯源跟踪预警决策人工处理大量数据效率低，周期长自然资源、地学科研与行业应用需

2、求广泛遥感观测技术发展更多传感器，更高分辨率AI赋能遥感技术，深入挖掘遥感数据价值结合AI的智能遥感技术大幅缩短处理与解译时间催生遥感数据应用与服务模式变革丰富的遥感数据是智能遥感发展的必要基础P4国产化智能遥感软件需求迫在眉睫2020年1月5日，美国商务部工业与安全局将“用于自动分析地理空间图形的软件”列入管制范围，对国内遥感图像智能处理分析和基于AI智能解译软件发展形成打压。应对形成以遥感领域上下游龙头企业、全国产化软硬件为核心的遥感软件技术生态发展从影像数据生产、管理、智能解译分析、服务发布到应用的全流程智能化遥感软件技术影像数据生产影像数据管理影像智能解译分析影像服务发布影像数据应用P

3、5遥感与GIS关系密切，但长期脱节数据处理数据应用数据管理服务发布智能解译(遥感软件)(GIS软件)(GIS软件)(GIS软件)(GIS软件)(遥感软件)数据来回转换软件来回切换费时费力P6遥感GIS一体化软件SuperMap iDesktopXSuperMap iServerP7P7一体化：遥感影像生产+解译+土地利用转移矩阵分析P8P8地理空间AI技术底座（Geospatial AI Foundation）1P9SuperMap人工智能GIS技术发展历程20192021202310i11i2024影像目标检测地址要素识别密度聚类10i11i11i20202022空间热点分析地理加权回归AI

4、 GIS技术体系AI配图AI测图AI属性采集视频AI点云分割预训练模型多波段数据训练SAM影像变化检测模型评估倾斜摄影建筑部件提取AI语义辅助几何处理地理模拟梯度提升分类地图匹配对象提取FPN影像样本管理 推理结果后处理YOLOSFNetGPU并行训练图时空回归AI图像生成G-SAMAI知识生成遥感解译大模型AI倾斜摄影建筑信息提取地理空间智能体P10框架Spark MLlib功能GeoAIGIS for AIAI for GIS数据文件型关系型数据NoSQL数据领域库样本模型流程工具模型构建模型应用数据准备空间分析for AI空间可视化 for AIAI交互AI配图AI属性采集AI测图AI+

5、AR【2019】AI GIS 1.0 技术体系TensorFlowPaddlePaddle空间机器学习PyTorch 空间机器学习空间深度学习P11丰富的空间机器学习/深度学习功能算子聚类分析回归分析广义线性回归基于森林的回归分类分析基于森林的分类空间密度聚类地址要素识别空间热点地理加权回归决策树分类地理模拟地图匹配支持向量机分类朴素贝叶斯分类决策树回归逻辑回归梯度提升分类线性回归影像智能解译场景分类地物分类目标检测二元分类对象提取时空分析图时空回归梯度提升树回归变化检测三维分析倾斜摄影建筑部件提取点云分割视频分析目标测速目标检测地理围栏目标跟踪P12多次迭代完整的AI应用流程样本模型样本准备

6、模型构建模型应用样本管理样本制作生成训练数据模型训练模型评估模型转换模型发布模型推理推理结果后处理P13地理空间 AI 技术底座(Geospatial AI Foundations):SuperMap AIF【2024】AI GIS 2.0技术体系AI知识管理与生成地理空间智能体(GI Agent)AI三维数据处理与分析AI遥感影像处理AI遥感影像解译AI图像/视频分析AI空间分析AI图像生成操作系统CPUAI芯片AI 流程工具SuperMap iMobileAI室内测图AI属性采集SuperMap iPortal空间智能助理SuperMap CopilotSuperMap iDesktopX