ICON:利用历史数据进行罕见疾病试验(英文版)(20页).pdf

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在对计划试验的分析中纳入或借用历史数据可以提高估计的精度,从而提高统计检验的统计能力,并减少样本量。历史数据可以完全或部分取代对照组,可以从已发表的临床试验和/或医学图表中获得。前者可能会有问题,因为通常很难(如果不是不可能)确定已发表试验中的患者是否与计划研究中的患者具有可比性。问题较少的是来自医疗图表的患者级数据,特别是那些从定期进行临床试验的大型中心获得的数据。在这种情况下,通常可以让最近完成的研究的参与者组成计划研究的外部小组。美国食品药品监督管理局(FDA)和欧洲药品管理局(EMA)都表示愿意接受历史对照研究。有两种主要的方法来分析历史数据。一种是使用贝叶斯方法。这涉及到使用外部数据库中的信息来形成你对结果的“先验信念”。然后,先验信念与你从研究中得到的数据混合,形成后验分布,或你的试验结果。

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