IBM：2030年卡车行业展望：数字化重塑路遥知马力日久见真章（28页）.pdf

1、新的专业知识随着行业的迅速变革，技能也在快速更新换代。最新分析表明，现在技能的半衰期只有 5 年。16 这意味着，现在学到的技能，到五年后，其价值就会变为一半，而且我们甚至不知道自己还缺乏什么样的技能。尤其是在自主出行生态系统中，新工作岗位的增加速度迫使卡车企业激烈争夺相关人才。设想一下，自动驾驶卡车依靠 “出行交通控制员”为复杂场景导航。或者，需要“人机接口经理”确定可通过新的可用技术、新方法、新技能、新互动和新构造升级的任务、流程、系统和体验。卡车企业要实现数字化重塑，就需要掌握新的技能，而不仅仅是具备可帮助工人加快工作速度的技能。这些新技能还需要帮助员工队伍执行数字任务，支持和创造新的工

2、作方式。了解和预测技能需求以及将技能与需求相匹配可能是一项挑战。72% 的远见者表示，他们通过使用基于 AI 的洞察来了解技能需求并推动员工队伍的管理和学习，有力地促进了企业成功，相比之下，其他企业中这样做的比例为 56%。 77% 的远见者和 57% 的其他企业表示，使用数字平台匹配技能和需求也是一个重要考虑因素。不断重塑员工队伍技能卡车行业高管估计，到 2030 年，27% 的员工需要重塑技能，以便满足企业的数字需求。40% 的高管表示，超过三分之一的员工是技能重塑的对象。这些数据没有考虑 5 年的技能半衰期以及出现新职位的可能性。因此，最终的技能缺口可能更大。总体而言，受访企业的员工总数达到 1,670 万人。卡车企业将在未来 10 年花费超过 1,180 亿美元，以使其员工队伍赶上数字化的发展步伐。为了实现这个目标，高管们预计他们培训/重塑技能的预算将增加 70%。目前，最重要的七个关键需求中有四个是“软技能”，但是到 2030 年，将变为五个是“硬技能”(见图 11)。在这两个时期都具有最高优先级的是汽车技术技能以及业务转型技能，前者是设计和制造高质量卡车所必备的技能，后者对于利用新业务模式、智能自动化和企业创新战略而言至关重要。