DMI:预测客户服务意图的4个关键(英文版)(9页).pdf

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在客户服务方面,先进的人工智能可以翻译人类对话的意图。算法创建了神经网络,通过对人们的单词和句子进行模式匹配来优化成功和避免失败,从而产生了机器学习。随着时间的推移,人工智能对人类行为的预测越来越准确。DMI人工智能主管尼拉吉帕特尔(Niraj Patel)表示:“当人们需要关注预测的影响时,他们往往会关注预测的准确性。”考虑一个基本的客户服务机器人是如何识别用户意图的。它要求调用者滚动列表,选择最好的选项。它并不是非常友好,但它确实产生了一个准确的意图信号。相比之下,具有预测能力的人工智能驱动机器人可以删除不必要的选项,只关注与调用者当前情况最相关的选项。这听起来是个进步,但事情还不止于此。机器人通过相关因素识别意图,如呼叫类型(手机还是固定电话)、客户偏好(短信还是电话)、位置(飞机上还是机场上)和其他相关变量。事实上,大量的变量可以产生准确的预测,这使得我们很难找到最好的人工智能模型。

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