2020年终大会-知识图谱：2-4.pdf

1、贝壳C基于事理图谱的智能培训贝壳找房一孙拔群年终大会2020DATAFUNTALK#page#分享大纲目录1：贝壳找房实体图谱进展，目录2：贝壳找房事理图谱进展目录3：知识图谱在智能培训的应用，目录4：知识运营闭环的建立目录5：贝壳找房行业图谱未来思考年终大会克2020ODATAFUNTALK#page#行业图谱组负责人贝壳2018.9.6搜索与应用后端服务架构创业公司20172018互金风控算法平台架构师新浪微博20142017全域内容推荐系统架构腾讯&搜狗20112014问答推荐系统研发，百科知识建设V1S0哈尔滨工业大学本硕WVIS20052011计算机科学与技术专业，多媒体内容理解年终

2、大会公卖2020ODATAFUNTALK#page#贝壳找房实体图谱的进展年终大会O贝壳 2020DATAFUNTALK#page#行业图谱一概览知识供给知识赋能西面评价评估竞品挂牌实体描述培训教育政策规划作业规范智能问答文本生成公司规则关联关系事理解读业务决策目标贝壳知识中台房产行业知识标准制定者解析知识引入知识组织知识应用知识运营年终大会2020O朵壳DATAFUNTALK#page#行业图谱一知识引入中国大陆有多少个小区平台化行业内有多少家门店；链家贝壳找房2018这个城市贝壳是否应该入驻；还有多少挂牌房源不在贝壳；引入更新：依靠采引、置换建立公司级数据引入框架，具备核心数据双周更新能力

3、覆盖主流：覆盖房地产主流业务、地图POI数据、生活信息数据、重点实体描述数据目标知识分层：经过清洗、融合、挖掘，供给多级知识，产生业务价值，形成情报系统知识引入知识组织知识应用知识运营解析年终大会2020Q朵壳DATAFUNTALK#page#行业图谱一知识引入情报系统知识融合提效决策增量三级挖据数据挂牌、别名、线索二级融合数据门店、小区、围栏一级清洗数据：POI、点评、定点结果年终大会2020公泰CDATAFUNTALK#page#行业图谱一知识引入两年累积支持：行业数仓-10条线-24中心-50部门/组“比业务先走一步”核心：年终大会O贝壳 2020DATAFUNTALK#page#行业图

4、谱一知识组织不同来源不同类型的数据如何统一管理诉求数据或知识价值深层次挖掘从知识网络中发现意外惊喜行业图谱：基础数据与业务应用的桥梁目标知识引入知识组织知识运营知识应用解析年终大会2020朵壳DATAFUNTALK#page#行业图谱一知识组织实体英型盖率成果601798当的道选91%三组是量（百万）实体总（百万）电信89134844实体基础知识作业规范知识公司规则知识三日日日日政策解读知识关联关系知识年终大会贝壳20200DATAFUNTALK#page#行业图谱一知识组织实体建模演进知识体系年终大会公壳2020ODATAFUNTALK#page#行业图谱一知识组织准研讨会暨团体标准启动会会

5、议纪要会议制间2028年7月22日9：00-17：50影响知识图谱优秀案例集二、会议地址腾试会以：bE会议I163566798三、参合人员基于KBQA的经纪人咨询助手感保单的应下RKDATA阳专国来手费中题费科技oom8国Hrhu场工时租ES北京百度网0SHM行易Q贝泰m汽车客南BQE1R5SIEMENS办：中国电子技术标准化研究院车QHIKVISON案例提交：贝壳找房（北京）科技有限公司进要校出联份有限公司东公司ETOM年终大会贝壳2020DATAFUNTALK#page#事理图谱一需求举例Q：某小区附近幼儿园属性和入学条件A：小区附近向东500米有开心幼儿园，走路五分钟即可到达该幼儿园为北

6、京市一级一类公立幼儿园，符合xxx政策，为普惠幼儿园普惠幼儿园对比非普惠幼儿园的优缺点为：xxx该校入学条件为：该校入学材料为：xxx该校挂靠直升小学及规则为：XX年终大会Q贝壳2020DATAFUNTALK#page#事理图谱一目标1.VR带看训练场2.VR带看提词器1个业务场景：VR带看助手计划3.VR带看语音挖掘1.房源、小区、周边配套“19902.经纪人、用户需求9个子图3.学区、首付贷款、税费、违规1.知识质量评估体系2.知识价值评估体系正确率90%，覆盖率90%3.知识运营机制年终大会2020贝泰ODATAFUNTALK#page#事理图谱一方法业务应用chemadat方法器我器讲