前瞻：2021年中国机器视觉市场研究报告（45页）.pdf

1、前瞻产业研究院出品 2021年中国机器视觉 市场研究报告 目目 录录 CONTENT 01 02 03 04 机器视觉行业概述 机器视觉行业发展现状 机器视觉行业典型企业分析 机器视觉行业未来发展趋势 01 机器视觉行业机器视觉行业概述概述 机器视觉定义 机器视觉分类 机器视觉发展驱动因素 1.1.1 机器视觉定义 机器视觉（Machine Vision，MV）是人工智能正在快速发展的一个分支。根据美国制造工程师协会（SME）机器视觉分会和美国机器人工 业协会（RIA）自动化视觉分会对机器视觉的定义，机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器，自动地接收和处理一个真实物体的图像， 以获得所需信息

2、或用于控制机器人运动的装置。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、 智能判断决策模块和机械控制执行模块。 部件光源镜头图像传感器 输出结果图像分析并决定结果 图像获取图像分析检测结果 资料来源：新机器视觉 前瞻产业研究院整理 1.1.2 机器视觉主要作用 机器视觉用机器代替人眼来做测量和判断，将图像处理应用于工业自动化领域，对物体进行非接触检测、测量，提高加工精度、发现产品 缺陷并进行自动分析决策，是先进制造业的重要组成部分。机器视觉在智能制造领域应用广泛，按功能主要分为四大类：检测、测量、定位、 识别。 检测检测测量测量定位定位识别识别 对目标物

3、体进行外观检测，主要检测表 面装配缺陷、表面印刷缺陷以及表面形 状缺陷等 把获取的图像像素信息 标定成常用的度量衡单位，然后在图像 中精确地计算出目标物体的几何尺寸 在识别出物体的基础上精确给出物体的 坐标和角度信息，自动判断物体位置 甄别目标物体的物理特征，包括外形、 颜色、图案、数字、条码、人脸、指 纹、虹膜识别等 1.2 机器视觉分类 指标指标工业级机器视觉（工业级机器视觉（MVMV）消费级计算机视觉（消费级计算机视觉（CVCV） 范畴人工智能人工智能 学科系统工程计算机科学 构成硬件+软件软件主导 感知方式单一传感器为主，正在向多传感器融合多传感器融合 应用侧重点更多注重广义图像信号（激光、摄像头）以及自动化控制（生产线）更多注重（2/3D）图像信号本身的研究以及和图像相关的交叉学科研究 内容图像采集、镜头控制、图像处理等算法图像处理算法 可控性更加可控不确定性更大 核心让机器人按