华夏幸福产业研究院&中国人工智能学会：2018人工智能产业创新评估白皮书(48页).pdf

1、人工智能产业创新评估 白皮书 目录Contents 人工智能产业创新评估体系 1人工智能产业综述 前言 主要发现 2使能技术就绪度指数 3应用场景融合度指数 4总结与展望 附录：研究方法与数据说明 前言 1 随着高性能计算、大数据和深度学习技术的快速发展，人工智能迎来第三次发展浪 潮。在全球主要国家的积极推动下，人工智能与众多领域的融合不断深入，涌现出 一系列的新技术、新业态、新模式。在市场对人工智能的投入与期许空前高涨的背 景下，构建科学的创新评估体系，客观准确评价人工智能产业的创新发展水平，具 有重要的现实意义。 本白皮书重点聚焦人工智能的使能技术层与应用场景层两个层面，基于论文、专利、

2、人才和商业数据，以及人工智能领域研发人员、行业专家访谈等多方数据源，创新 性的构建了人工智能产业创新评估体系，旨在通过多维度的评估，客观评价人工智 能产业的发展水平，推动人工智能产业健康有序发展。 前言主要发现评估体系 本白皮书主要包括四个部分及一个附录。第一部分对人工智能的基本概念、发展历 程、重大意义等进行了简单概括；第二、三部分别从使能技术就绪度指数和应用场 景融合度指数，对计算机视觉等四项核心使能技术，以及智能家居等八个应用场景 发展水平进行了评估，并对使能技术和应用场景的发展现状、瓶颈和未来方向进行 了解读；第四部分对评估结果进行了总结，并对人工智能未来整体发展进行了展望。 2 人工

3、智能使能技术就绪度 从使能技术就绪度指数来看 深度学习就绪度最高，已经成为人工智能的主流算法，处于技术成熟期； 计算机视觉和语音交互次之，处于技术应用的探索期，如语音助手和医疗影像诊断； 文本处理则仍处于技术爬坡期，技术瓶颈的存在使其离真正实用仍存在较大距离，如机器翻译离专业水平仍有较大差距。 主要发现 前言主要发现评估体系 从使能技术发展水平来看 从理论研究来看，使能技术从2013年开始成为研究热点，其中深度学习是关注重点，语音交互和文本处理的论文产出稳 步增长，但文本处理论文产出量和引用频次均为最低。 从应用研究来看，计算机视觉和深度学习专利申请占比较高，但平均专利强度较低，专利布局仍处于

4、起步阶段。语音交互 专利申请比例低但平均强度较高，表明语音交互关注度近期开始下降。 从各国使能技术发展水平来看 美国四项使能技术的理论研究和应用研究均大幅领先于中国。从理论研究来看，中美文本处理领域的差距最小，深度学习 领域差距最大；从应用研究来看，深度学习领域的差距最小，语音交互领域的差距最大。 从应用研究来看，中国四项使能技术专利申请量均居首位，其中超过54%的专利在近三年申请，相关研发机构近三年活跃 度高。美国四项使能技术的平均专利强度要远高于中国，中国专利“多而不强”的局面依然存在。 3 人工智能应用场景融合度 主要发现 前言主要发现评估体系 从应用场景融合度指数来看 人工智能与各行业

5、依然处在人工智能融合的早期。根据应用场景融合度指数显示，汽车（3.9）、医疗（3.8）和家居（3.7） 是人工智能融合度相对较高的三个场景；零售（3.5）、机器人（3.3）和安防（3.2）次之；制造（3.0）和教育（2.8）融 合度指数较低。 从全球应用场景融合水平来看 在各个应用领域中，美国人工智能研发人员数量优势明显，占据一半左右，而中国各领域人工智能研发人员普遍偏少。 从专利申请规模来看，除医疗领域外，中国的专利申请规模均超过美国，特别是在机器人和制造两个领域专利优势明显。 从专利申请强度来看，美国大幅度领先中国，中国专利质量仍有待提升。 从应用场景来看，美国医疗领域人工智能专利规模和强

6、度优势显著，中国机器人和制造领域人工智能专利优势明显。 4 人工智能应用场景融合度 主要发现 前言主要发现评估体系 从应用场景融合的主要瓶颈来看 高质量数据缺乏、复合型专业人才不足、行业壁垒高、人工智能技术成熟度不高、应用场景不清晰是当前人工智能与行 业深度融合的主要瓶颈。 从行业资源来看，汽车和医疗两个领域的人工智能重点研发机构和人才数量最多，从事零售和教育人工智能研发的机构、 人才数量最少。 从技术投入来看，汽车和医疗领域人工智能专利申请数量增长明显，而教育和零售领域增长相对缓慢。企业专利布局重 点集中在汽车、医疗、家居和安防领域，近年来布局重点是机器人领域。 从数据积累程度来看，汽车、医