36氪：人工智能行业研究报告2017年（37页）（37页）.pdf

1、2017年6月 36氪研究院 人工智能行业研究报告 （2017年） 2 报告摘要 人工智能（Artificial Intelligence）是指使用机器代替人类实现认知、识别 、分析、决策等功能，其本质是对人的意识与思维的信息过程的模拟。 在AI发展的不同阶段，驱动力各有侧重，我们可以将AI的发展划分为三个 阶段：技术驱动阶段、数据驱动阶段和场景驱动阶段。其中技术驱动阶段 集中诞生了基础理论、基本规则和基本开发工具。在此阶段，算法和计算 力对AI的发展起到主要推动作用，其中计算力主要包含芯片、超级计算机 、云计算等三个维度。 在市场规模方面，综合考虑我国人工智能的爆发节点、技术成熟度以及全 球

2、AI市场规模等因素，我们保守估计最迟至2019年我国AI的市场规模将 突破百亿元，而2022年这一数字应在700亿元左右。 人工智能目前仍处于发展的早期阶段，整体看来技术的发展将先于应用层面 ，但技术层面仍存在瓶颈需要突破；应用场景将不断丰富，它的扩充将会反 过来驱动支撑技术的持续发展，AI的整体市场规模将继续扩大。 相比应用场景层面的发展，基础应用层的技术将会是AI中较早发展的部分。 不过，从AI整体发展阶段来讲，我们认为AI仍处于早期，虽然语音识别、 计算机视觉等感知层的技术目前已经取得了一定成就，但语义识别等认知 层的技术仍不甚完善，即使是像计算机视觉这样的感知层技术也存在发展 不均衡的

3、问题。 随着AI支撑技术的不断发展，AI将持续拓展更多的应用场景；而愈发多样 化的应用场景需求又会反过来驱动支撑技术，从而带动整个AI行业的持续 发展。但各应用场景的发展并非均衡，整体看来将从垂直领域AI逐渐过渡 到通用型AI。 总体来说，AI最重要的还是要将技术与应用场景相结合，无法落地的技术 很难得到资本青睐和市场认可，而有闭环、垄断性的数据，并且其技术能 够与实际应用场景结合的公司将有望产生难以被替代的商业价值。 36kr-人工智能行业研究报告（2017年） 2017.6 目 录 Contents 一. 人工智能综述 AI是使用机器代替人类实现认知、分析、决策等功能的综合学科 计算力、算

4、法、数据量与应用场景是AI爆发的主要驱动力 国内外巨头在AI领域纷纷布局 资本扶持下，未来AI的市场规模应在百亿元以上 人工智能产业链图 二. 人工智能的技术支持层 AI产业链综述 AI技术支撑层：数据标注、语音识别、语义识别与计算机视觉 三. 人工智能的应用场景层 AI+安防 AI+医疗 AI+金融 AI+家居、AI+教育与其他应用场景 四. 人工智能行业总结 AI行业总结 AI未来发展&投资机会简析 人工智能综述 CHAPTER I AI是使用机器代替人类实现认知、分析、决策等功能的综合学科 计算力、算法、数据量与应用场景是AI爆发的主要驱动力 国内外巨头在AI领域纷纷布局 资本扶持下，未

5、来AI的市场规模应在百亿元以上 人工智能产业链图 5 36kr-人工智能行业研究报告（2017年） 2017.6 人工智能（Artificial Intelligence）是指使用机器代 替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，其本质 是对人的意识与思维的信息过程的模拟，是一门综合 了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。凡是使用 机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能， 均可认为使用了人工智能技术。 作为一种基础技术，理论上讲人工智能能够被应用在 各个基础行业（如AI+金融、AI+医疗、AI+传统制造 业等），同时也有其如机器人这样具体应用行业的概 念。 本报告将以2017年上半年为时间

6、节点，对包括发展驱 动力、巨头布局、投融资情况、预测的市场规模等在 内的人工智能行业到目前为止的整体发展情况做简要 分析，并对包括数据标记、语音识别、语义识别、计 算机视觉等技术领域以及安防、医疗、金融等应用场 景在内的细分领域及其典型企业进行简析，探索人工 智能领域未来发展趋势和可能的投资/创业机会。 行业概述 AI是使用机器代替人类实现认知 、分析、决策等功能的综合学科 1.1 行业概述 1.2 行业驱动力 1.3 巨头布局 1.4 行业市场规模 自然语言处理 计算机视觉 语音识别 智慧家居智慧工业 关键硬件算法模型 路径规划GPUNPU 传感器深度学习（CNN、RNN等） CPU 基础应