1、数字化门店 个人基本信息:个人基本信息: 姓名:康琳 (ADA) 职位:管理咨询云服务高级顾问 电话:18519783785 个人简历:个人简历: 10年以上线下运营管理工作经验。 曾任职品牌包括:YUM!、INDITEX、BESTSELLER、 MANGO,等全球知名品牌。 在门店大数据应用、品牌门店数字化运营等方面, 参与过多个项目并有成功案例。 从人、货、场多方位采集数字化信息,帮助店铺智能决策,提高店铺零售运营能力,促进店铺KPI指标提升 在线实时巡店 远程巡店远程巡店 客群基本信息采集分析,如:性别、年龄。 计算跟踪指标:进店率、上楼率、停留时 长、试衣率、成交率、复购率等, 单店分
2、时段各项数据达成统计,下一时段 目标调整及预警跟踪 通过数据积累计算平均建议阈值 独立访客独立访客 热力动线热力动线 商品自身对于顾客吸引度的信息采集及分析; 如:商品的设计、定价是否适合当地主客群 不同气候带商品组合的适配性 适应客群、推荐成功率 陈列位置、货架设计分析 商品触碰探测商品触碰探测 数字化门店数字化门店 实现商品陈列VS客流动线及停 留VS销售产出的匹配度评估 分析店铺空间规划机会点及调整 方向 轨迹图分析门店动线设置是否合 理,确认店铺形象、道具是否需 要优化 数字化数字化门店应用效果门店应用效果 调整前调整前 调整后调整后 日期7月8月9月10月 进店率4.6%9.5%12
3、.0%8.6% 二楼上楼率38.8%43.8%48.0%45.5% 三楼上楼率14.6%18.9%20.9%22.9% 店内客流27,201 31,938 36,265 68,730 客单量1,881 2,426 2,445 3,444 月流水(千元)858 1,439 1,772 2,540 8080万万+ +250250万万+ + 单店月流水单店月流水 通过对中岛服装板墙和 鞋板墙的的调整 通过每周对指标的追踪 在陈列、服务、引流等 方面的改进计划 该店于该店于8 8、9 9两个月连续突破销售记录。两个月连续突破销售记录。 数字化数字化门店业务价值门店业务价值 业务业务 价值价值 客户画像
4、客流价值转化产品配置优化空间规划及陈列精准营销 描述店铺客户群特征、分析各系列产品 客户特征 分析门店客群结构,判断高价值客户标 准分析门店客户结构月度变化 维护现有客户、提升偶发客户 赢回流失客户,提升门店客户经营价值 分析门店客群结构 提升门店客户经营价值 维护现有客户 提升偶发客户 赢回流失客户 基本特征 生活轨迹 产品偏好/产品意向评测 兴趣偏好、消费能力 营销偏好、媒介习惯 地理位置、生活轨迹 分析客户结构,界定线上可转化门店客 户群体,探寻可转化群体引流渠道、转 化措施。 分析进店消费者“来”-“停留”- “买”-“持续买”的购买行为转化率与 流失率 各转化环节驱动因素 指导门店环
5、境、产品配置、陈列展示、 销售人员、营销活动优化; 构建产品画像,评估 产品组合效果 构建产品包,提升产 品连带销售。 评估店内商品分区与热力 动线,评估店内展陈效果 评估橱窗、黄金区展示、 店内陈列优化方向 展示指标表现、优化方向 物料配置表现与优化方向 快速准确评估营销活动 的触达与转化效果 为细分客群设计方案、 准确选择推送媒介提供 有效数据支撑 促销效果评价 优化方向: 细分客群媒体匹配 细分客群差异化活动 热区/冷区/盲区,动线 合理性 分区陈列指标表现与 优化方向 产品触碰率 产品贡献评估 产品组合优化 产品包/智能组货,提 升关联消费 转化 流失 制约 驱动 店址 引流 产品 陈
6、列/动线 物料 导购 促销 其他 二级运营指 标影响效果 分析分析 指标指标 运营运营 应用应用 进店率 停留时长 成交率 复购率 只有进行基于业务的归因分析才会为企业带来价值 数字化数字化门店归因分析门店归因分析 指标类型指标名称 独立访客 过店客流 进店客流 试衣客流 客单量 进店率 试衣率 成交率 上楼率 消费者-性别分布 进店-男性占比 进店-女性占比 消费者-年龄分布 年龄切片为: 20岁以下 21-25 26-30 31-40 41-50 51-60 60以上 进店停留时间 时间段切片为: 0-1分钟 1-2分钟 2-10分钟 10-20分钟