2020中国5G网络智能制造行业发展需求痛点分析市场产业研究报告（37页）.docx

1、2020 年深度行业分析研究报告内容目录1. 5G 构造万物互联和全面云时代，智能制造焕发新生61.1. 智能制造：始于德国，全球共识61.2. 智能制造的本质：需要数据、算力、算法和网络四大核心技术体系支撑81.2.1. 工业互联网是智能制造的关键基础设施91.2.2. 我国制造业面临被动升级，发展工业互联网是我国的必由之路102. 5G 网络，为智能制造而生122.1. 5G 网络契合工业互联网需求，解决行业发展痛点122.1.1. 发展需求：智能制造对网络性能要求更高122.1.2. 发展痛点：现网性能无法满足未来智能制造的网络需求132.2. 赋能智能制造发展痛点突破，工业互联网是 5

2、G 潜在的最大杀手级应用152.2.1. 5G 三大场景高速率、大容量、低时延高可靠，工业互联网需求清晰可见152.2.2. 工业互联网是 5G 潜在的最大杀手级应用172.3. 5G 赋能工业互联网，全球市场空间巨大202.4. 政策支持+产业联盟推动 5G+工业互联网加速落地213. 5G+工业互联网架构全面升级，产业链机会庞大233.1. 数据收集：MEMS 传感器持续升级，市场规模稳增长243.2. 数据传输：工业互联网的基石，网络设备和通信模组需求大273.2.1. 通信模组：在工业互联网中具有不可替代的关键地位，国内厂商弯道超车273.2.2. 通信设备：与 5G 蜂窝网同厂商30

3、3.3. 数据处理：网络切片、边缘计算和云计算升级313.3.1. 网络切片：实现资源按需分配、按需隔离，端到端 SLA 保障313.3.2. 边缘计算：真正实现低时延和高安全性323.3.3. 5G 将促进全面云时代的到来，工业互联网进一步受益363.3.4. 工业云平台：中国后来居上，大量的成熟工业互联网应用平台涌现37图表目录图 1：工业制造业发展路径6图 2：互联网的发展与新工业革命的历史性交汇催生工业互联网10图 3：美国工业互联网发展10图 4：中国制造业所处位臵11图 5：与美国比较的单位劳动力成本（美国为 100）11图 6：中国制造业核心竞争力发展情况11图 7：行业痛点在业

4、务领域上的分布11图 8：行业痛点在业务方向上的分布12图 9：工业互联网下的全新经济增长范式12图 10：现有网络技术在工业互联网的应用痛点13图 11：智能制造技术体系1625图 12：5G 三大应用场景在智能制造中的应用17图 13：汽车焊接柔性生产线17图 14：柔性生产线优点17图 15：工业互联网架构18图 16：个性化柔性生产19图 17：5G 网络提供客户设计功能19图 18：智能制造打造新价值网络19图 19：富士康烟台园区智能机器人示例19图 20：工业 AR 应用场景20图 21：华龙讯达工业 VR 应用实例20图 22：全球 20192024 年智能制造产值规模预测（万

5、亿美元）21图 23：2035 年全球智能制造业规模即将达到 20 万亿美元21图 24：工业互联网对全球经济影响21图 25：智能制造产业链24图 26：MEMS 的主要分类，可分为温度传感器、声学传感器、光学传感器、压力传感器等. 25图 27：MEMS 下游各行业应用占比26图 28：2017 年 MEMS 传感器市场格局26图 29：无线通信模块分类27图 30：我国物联网连接数的预测（亿个）28图 31：我国物联网市场空间的预测（亿元）28图 32：2015 年主要通信模组厂商出货量份额29图 33：2017 年主要通信模组厂商出货量份额29图 34：2018 年主要通信模组厂商出货

6、量份额29图 35：移远通信 2016-2018 通信模组出货量（万）29图 36：广和通近三年通信模组出货量29图 37：有方科技近三年通信模组出货量29图 38：网络切片：面向特定需求，满足差异化，构建相互隔离网络30图 39：网络切片：面向特定需求，满足差异化，构建相互隔离网络31图 40：在时域和频域资源分配中灵活切片的原理32图 41：5G 三大应用场景要求中，超低时延、大带宽和 loT 大连接均需要边缘计算33图 42：5G 通信网络云化架构基本成型（边缘 DC 与本地 DC、区域 DC）33图 43：5G 边缘计算促进采集、控制类业务将会带来运营新的 2B 业务增量34图 44：