中国汽研_座舱增强现实抬头显示（AR-HUD）综合效用评价方法研究.pdf

1、智能座舱能力介绍中国汽车工程研究院股份有限公司座舱增强现实抬头显示（AR-HUD）综合效用评价方法研究中 国 汽 研伴 你 同 行安全绿色 体验汇报人：曾梦瑾2座舱AR-HUD发展现状座舱AR-HUD测评技术路线1234目录CONTENTS座舱AR-HUD测评技术方法座舱AR-HUD测试规程及设计指南2座舱AR-HUD发展现状座舱AR-HUD测评技术路线1234目录CONTENTS座舱AR-HUD测评技术方法座舱AR-HUD测试规程及设计指南 车路协同技术的广泛应用推动智慧座舱逐步建设，驾驶人信息需求及车内信息交互复杂程度增加。网联信息共享道路交通信息：道路、交通、管控、运行、安全车辆运营信息

2、：公交运营、急救车、智能网联汽车智慧座舱建设信息供给增加：车辆状态、导航、安全辅助多屏互联模式：HDD/HUD/AR-HUD/智能后镜.1座舱AR-HUD发展现状u HUD将驾驶信息投射到车辆正前方，有效减少视线偏离，降低注意干扰，缩短视觉盲区；u 2019-2025年中国前装HUD市场渗透率将从7.5%提升至80%，2024年几乎1/3的车辆将配备HUD系统。数据来源:立木咨询，东吴证券研究所测算u HUD是智慧座舱重要组成部分，为网联与自动驾驶铺路；u 经历C-HUD,W-HUD技术迭代，AR-HUD是HUD发展最新形态与必然趋势。1座舱AR-HUD发展现状 平视显示(HUD)技术发展成为

3、智慧座舱的重要组成，AR-HUD是发展最新形态与必然趋势。Optical System HUD for AutomotiveSAE,美国汽车工程师学会国外标准AR-HUD国内标准车用平视显示器光学性能测试方法中国电子行业标准HUD光学性能参数光学性能系统效用难以支撑投影距离视场角1座舱AR-HUD发展现状 AR-HUD设计应用缺乏标准，系统效用测评标准化是保障AR-HUD系统高效集成的关键前提。测试方法测试内容测试内容静态方法p 桌面实验动态方法p 驾驶模拟p 实车测试+AR基础性能测试p 灯光p 颜色p 深度感知p 焦点深度AR功能测试p 导航p 预警p 车路协同p 自动驾驶+测试内容p A

4、R图形可用性p 视觉灵敏度p 图形感知测试内容+p 图形样式p 导航有效性p 预警时机p 高效性p 准确率1座舱AR-HUD发展现状 AR-HUD测评场景多样性不足，评价定量性不足，缺乏系统性测试体系。2座舱AR-HUD发展现状座舱AR-HUD测评技术路线1234目录CONTENTS座舱AR-HUD测评技术方法座舱AR-HUD测试规程及设计指南2 座舱AR-HUD测评技术路线-技术路线I 基础准备p道路p交通p事件 场景需求p娱乐p车控p辅助驾驶 交互功能p接受度量表p任务负荷量表p系统可用性量表 问卷量表p眼动p脑/心电 设备支持p普通实试验场p网联试验场地p静态测试场地场地基础功能支持度

5、丰富性 功能完整性p视觉p行为 层级指标体系p心理p主观 目标决策评估p层级赋权p模糊综合 效用量化反馈p效用量化结果p优化反馈建议人因导向 数据驱动 多维测评 量化反馈 实验验证服务于AR-HUD系统效能的测评体系规程和人机交互设计指南响应度 光学参数 AR性能参数 性能高效性 体验可用性视认行为特性 分心行为特性驾驶行为特性 车辆运行特性 主观问卷II实验测试III效用评估NASA SUSIV 体系规程及交互设计指南基础研究研究手段研究结论相关文献、规程、标准、产品搜集整理基础测试场景集ARHUD人机交互功能集ARHUD人机交互测试事件集典型ARHUD人机交互测试事件库人机交互功能与应用场

6、景适配典型人机交互功能与应用场景筛选相关文献、规程、标准、产品搜集整理ARHUD设备评估体系框架及指标评估指标与典型测试事件匹配清单+ARHUD效能评价指标与场景特性匹配设备与指标测试流程与规范面向不同测试事件与指标的定制化测试方法ARHUD设备效用评估报告试验测试采集数据分析数据并评估AR-HUD系统效用测评体系及规程研究内容和结果整理形成测评体系及规程研究成果层研究内容层研究内容层2 座舱AR-HUD测评技术路线-研究路线AR-HUD设计指南 测试场景 场景集将基础道路场景和场景要素组合，形成基础场景集该基础场景库作为AR-HUD设备测试基础场景，其功能测试场地宜从中选取基础场景集如右所示