贾安亚-心流与创新-Al Native 生产力工具的发展、价值与商业落地.pdf

1、贾安亚商汤科技Copilot 产品负责人心流与创新 AI Native 生产力工具的发展、价值与商业落地2024 全球产品经理大会市场发展与用户态度产品价值与应用落地功能创新与技术创新AI生产力工具未来展望AI Native 生产力工具市场发展与用户态度AI编程助手应用现状（以编程助手为例）*StackOverflow:2024 Developer Survey*McKinsey Digital:Unleashing developer productivity with generative AI60%以上开发者正在使用 AI 编程助手独立任务对比实验中总体工作时间减少 55%AI编程助手应

2、用现状（以编程助手为例）发挥 AI 优势 助力代码开发扬长补短的使用能力 解决痛点新的解决问题的体验 减轻压力60%的参与者认为 ChatGPT 对他们的满意度产生了中等程度的积极影响。尤为显著的是，它使人们感知到了生产力的提升，减少了重复性工作，而并未带来显著的压力影响。此外，其他反馈突出了 ChatGPT 在助力工作开展、帮助学习新知以及便捷地获取有效信息等方面所起的作用，与传统工具相比优势明显。个人用户视角演变（以编程助手为例）大模型优先用户体验优先企业用户视角演变全面探索从辅助开发人员到全生命周期产品设计架构设计代码开发测试交付运维建模架构设计API设计事件风暴领域模式限界上下文时序图

3、设计组件图设计设计模式API定义概要设计文档详细设计编码编码后代码设计代码生成单元测试生成代码审查提交信息产品设计日志分析客户支持客户情绪分析发布发布文档更新文档部署部署脚本生成缺陷分析自动化测试测试用例设计根因分析缺陷分析缺陷文档测试代码生成系统/集成用例生成产品设计特性设计开发计划用户调研产品创新产品定义原型功能细分UX 设计非功能需求验收条件优先级发布计划里程碑设计需求规格文档计划文档详细设计文档V4.0V5.0AI Native 生产力工具产品价值与应用落地软件研发助手：对企业级软件研发的三重价值探索新的研发模式增强当前工作效率积累优质研发资产提升编码效率、缩短走查时长、减少测试成本等

4、能更快产生需求么能更快交付么对企业的价值解决资产沉淀难、规范落地难，技术债务积累多等问题从需求到服务的业务闭环视角解构、重构多部门活动、协作和流程L1L2L3生产力决定生产关系个人企业团队软件研发助手：面向开发者的应用形态*RAG 方案带来实用性跃进*Agent 方案带来功能扩展代码补全多编程语言支持仓库级信息抓取*开发协助*Commit Message 生成智能体/自定义智能体 对话问答代码和技术相关问题问答*基于知识库的知识问答*内置代码任务：代码重构代码翻译代码纠错单元测试生成软件研发助手：面向开发团队的应用形态软件研发助手：面向企业级的应用形态测试用例模板需求分析架构设计代码编写软件测

5、试多轮对话需求规格设计编码实现单元测试测试用例测试报告概要设计详细设计知识资产行业背景业务知识业务流程业务角色异常处理系统知识系统构成接口定义交互规范项目背景功能清单接口清单术语&缩略词功能描述功能流程功能界面接口说明非功能需求项目背景系统目标系统约束用户规划系统模块技术架构数据架构安全设计系统概述设计原则编码规范系统设计模块设计网络结构异常处理运行设计案例序号案例名称正例/反例案例描述前置条件步骤描述预期结果优先级项目背景测试范围测试策略测试环境测试案例测试结果风险分析测试结论逻辑推理长文本理解扩写与续写模型微调思维链提示接口调用RAG提示词工程Agent编排测试用例执行结果AI Native 生产力工具功能创新与技术创新降低用户使用门槛，提升端到端效果Prompt优化（外化COT）+Constrained Decoding+（内化COT？）降低用户使用门槛，选择场景内较优的交互组合AI Native 生产力工具AI生产力工具未来展望