1、在 AI 驱动的未来 占据一席之地 发掘 AI 在企业中的潜能GLG 格理集团专家团成员 目录摘要.1研究简介 .2研究洞见 .4结论.16 AI 驱动的未来 1商业领袖想要了解如何确保与同行和供应商围绕生成式 AI 同频交流，如何确定最相关的应用案例，以及如何确保技术的成功部署并减少相关风险。摘要近年来，市场对生成式 AI 技术的关注度不断提高，这也给业务和 IT 负责人带来了压力，如何评估这一变革性的技术是否有助于提高企业的效率和生产力，成为迫在眉睫的挑战。然而，由于缺乏必要的关键信息，这些负责人无法决定以何种方式和程度采用生成式 AI 和其他 AI 技术。本项调研对象为在 AI 方面具有

2、决策权和影响力的商业领袖。结果显示，企业在踏上采用生成式 AI 的路途中，依旧存在诸多阻碍，例如：无法确定投入成本与预期产出，或所需技能；在不同的行业环境中，AI 到底能发挥什么作用，应该发挥什么作用。这些根本性的困惑亟待解答。调研显示：59%78%87%的受访者认为，其所在行业对该行业采用的生成式 AI 没有统一的定义的受访者不确定如何获得专家建议，以了解支持生成式 AI 项目所需的成本和投资的受访者倾向于吸取行业专家对于生成式 AI 的建议调研结果表明，商业领袖们迫切希望向行业专家和同行学习部署生成式 AI技术的实操经验，并借鉴与实际需求高度相关的参考案例。通过学习该领域早期实践者的经验，

3、商业领袖们能够形成清晰的认知，自信地在企业内部和面向外部用户的应用中部署该项技术。”“ AI 驱动的未来 2GLG 格理集团致力于打造全球专业知识共享平台。凭借由超过 100 万名专家组成的全球专家网络及每天数千名的新入驻专家，GLG 汇聚全球各细分领域的一手专业洞见，助力卓越决策。2024 年下半年，GLG 面向美国和加拿大的 201 名高管开展了一项线上调研，这些商业领袖在其企业中对 AI 投资具有决策权和很大的影响力。研究结果显示，大多数受访者：对生成式 AI 充满热情，并希望发掘该技术的更多全新应用场景案例 认为其行业在生成式 AI 的定义、用途和价值主张方面缺乏共识 不确定从何处获得

4、有关部署生成式 AI 的关键建议（例如：所需的成本和投资），这使得他们对采用这项技术心存疑虑，举步踌躇 在进行投资规划时，最倾向于相信具有实际经验的行业专家和同行的建议，而不是供应商的建议以下数据显示了受访者的资历级别、职位及其所在公司的年收入和所属行业。研究简介行业重型装备行业房地产和行政信息技术金融行业健康和社会服务商品和服务31%19%16%13%9%7%娱乐休闲教育和非政府组织5%1%工作职能信息技术研究与开发行政/综合管理营销/广告销售法律专业人士34%24%11%10%6%6%人力资源客户支持4%4% AI 驱动的未来 35.001 亿到 10 亿美元10 亿美元以上年收入510

5、万到 5,000 万美元5,010 万到 1 亿美元1.001 亿到 2.5 亿美元2.501 亿到 5 亿美元17%9%16%15%13%29%公司规模10,001-50,000 名全职员工超过 50,000 名全职员工不到 500 名全职员工501-2,500 名全职员工2,501-5,000 名全职员工5,001-10,000 名全职员工32%31%13%12%8%4%对 AI 技术的投资情况至少选择了一项 AI 技术并将其投入日常使用已经在使用各种 AI 技术已经评估了各种方案，但仍在试点或实验阶段41%41%18%职位40%41%19%首席高管执行副总裁/高级副总裁副总裁/助理副总裁

6、 AI 驱动的未来 4对 AI 技术十分青睐尽管调研发现，很多有关 AI 技术的问题尚无明确的答案，但受访者一致乐观地认为 AI 技术可以应对关键业务需求，有 84%的受访者表示他们相信 AI 有助于提高效率，72%的受访者认为 AI 会创造新的商机。这表明，如果填补了关键信息缺口，AI 技术的采用率可能会更高。研究洞见73%的受访者认为，快速归纳信息是其工作职能的关键需求之一AI 可能有助于应对关键工作需求业务和 IT 负责人青睐 AI 技术的原因之一，可能是他们认为 AI 技术是应对一些关键工作需求的最佳解决方案。在调研中，我们要求受访者列出常见业务活动，并确定这些活动是否代表了其工作的关