1、 边缘计算技术白皮书 目录 1. 边缘计算的发展背景边缘计算的发展背景 _ 1 1.1. 需求与场景需求与场景 _ 1 1.2. 边缘计算与边缘计算与 5G 的相互促进的相互促进 _ 2 1.3. 边缘电信云的发展边缘电信云的发展 _ 2 2. 对边缘计算的思考对边缘计算的思考 _ 3 2.1. 边缘计算的部署位置边缘计算的部署位置 _ 3 2.2. 面向全连接的算力平面面向全连接的算力平面 _ 3 2.3. 边缘计算技术体系视图边缘计算技术体系视图 _ 4 2.4. 安全是边缘计算的关键要素安全是边缘计算的关键要素 _ 4 3. 边缘计算边缘计算PaaS技术技术 _ 6 3.1. PaaS
2、平台总体设计思路平台总体设计思路 _ 6 3.2. 边缘计算能力开放边缘计算能力开放 _ 7 3.3. 边缘计算应用边缘计算应用/能力引入能力引入 _ 9 4. 边缘计算边缘计算IaaS技术技术 _ 10 4.1. 边缘计算边缘计算 IaaS 的设计理念的设计理念 _ 10 4.2. 边缘计算边缘计算 IaaS 的多种形态的多种形态 _ 11 4.3. 边缘计算边缘计算 IaaS 关键技术关键技术 _ 13 5. 边缘计算硬件体系边缘计算硬件体系 _ 16 5.1. 面向边缘的服务器深度定制方案面向边缘的服务器深度定制方案OTII 服务器服务器 _ 16 5.2. 边缘一体化设备边缘一体化设备
3、 _ 17 5.3. 边缘计算网关边缘计算网关 _ 18 6. 构建产业生态构建产业生态 _ 20 6.1. 边缘计算开放实验室的成立边缘计算开放实验室的成立 _ 20 6.2. 实验室产品体系实验室产品体系 _ 20 6.3. 实验室资源与能力实验室资源与能力 _ 20 6.4. 应用与试验床应用与试验床 _ 20 7. 倡议和愿景倡议和愿景 _ 22 边缘计算技术白皮书 1 1. 边缘计算的发展背景 1.1. 需求与场景 边缘计算在靠近数据源或用户的地方提供计算、 存储等基础设施,并为边缘应用提供云服务和 IT 环境 服务。相比于集中部署的云计算服务,边缘计算解决 了时延过长、汇聚流量过大
4、等问题,为实时性和带宽 密集型业务提供更好的支持。随着 5G 和工业互联网 的快速发展,新兴业务对边缘计算的需求十分迫切。 在众多垂直行业新兴业务中,对边缘计算的需求 主要体现在时延、带宽和安全三个方面。目前智能制 造、智慧城市、直播游戏和车联网 4 个垂直领域对边 缘计算的需求最为明确。 在智能制造领域,工厂利用边缘计算智能网关进 行本地数据采集, 并进行数据过滤、 清洗等实时处理。 同时边缘计算还可以提供跨层协议转换的能力,实现 碎片化工业网络的统一接入。一些工厂还在尝试利用 虚拟化技术软件实现工业控制器,对产线机械臂进行 集中协同控制,这是一种类似于通信领域软件定义网 络中实现转控分离的
5、机制,通过软件定义机械的方式 实现了机控分离。 在智慧城市领域,应用主要集中在智慧楼宇、物 流和视频监控几个场景。边缘计算可以实现对楼宇各 项运行参数的现场采集分析,并提供预测性维护的能 力;对冷链运输的车辆和货物进行监控和预警;利用 本地部署的 GPU 服务器,实现毫秒级的人脸识别、物 体识别等智能图像分析。 在直播游戏领域, 边缘计算可以为 CDN 提供丰富 的存储资源,并在更加靠近用户的位置提供音视频的 渲染能力,让云桌面,云游戏等新型业务模式成为可 能。特别在 AR/VR 场景中,边缘计算的引入可以大幅 降低 AR/VR 终端设备的复杂度,从而降低成本,促进 整体产业的高速发展。 在车
6、联网领域,业务对时延的需求非常苛刻,边 缘计算可以为防碰撞、编队等自动/辅助驾驶业务提供 毫秒级的时延保证,同时可以在基站本地提供算力, 支撑高精度地图的相关数据处理和分析,更好地支持 视线盲区的预警业务。 除了上述垂直行业的应用场景之外, 边缘计算还 存在一种较为特殊的需求-本地专网。很多企业用户都 图 1 边缘计算业务场景和需求 公共边缘计算服务 智慧城市智能制造直播游戏车联网 本地分流 低时延 高带宽 安全性 强 强强强 强 强 强 一般强 一般 一般 一般 私有边缘计算服务 边缘计算技术白皮书 2 希望运营商在园区本地可以提供分流能力,将企业自 营业务的流量直接分流至企业本地的数据中心