1、Table_Yemei0行业研究深度报告2024 年 11 月 8 日Table_Title1AIGC 行业全景篇算力、模型与应用的创新融合 人工智能的发展历程与人工智能的发展历程与 AIGCAIGC 的市场机遇的市场机遇。人工智能的发展经历了三次浪潮，从最初的逻辑推理和专家系统，到机器学习和深度学习，人工智能技术不断演进。AIGC 利用生成式 AI 技术，创造出多样化的内容，展示出巨大的商业潜力。AIGC 产业链可划分为基础层、模型层和应用层。预计到 2030 年，AIGC 市场规模将增至 9810 亿美元，推动全球经济增长 4.9 万亿美元，累计产生的经济影响达到19.9 万亿美元。基础层

2、基础层:AIGC:AIGC 的快速发展推动算力需求激增，算力存储网络成为投资的主赛的快速发展推动算力需求激增，算力存储网络成为投资的主赛道。道。随着 AIGC 技术的快速发展，特别是基于 Transformer 的大模型对算力需求急剧增加，全球互联网巨头纷纷加大对 AIGC 基础设施的投资，以推动创新和保持竞争优势。GPU 系统、HBM 存储和高性能网络基础设施在 AIGC 计算中发挥着关键作用，满足了对高速并行计算的需求，成为硬件基础设施投资的主赛道。模型层：算法进步、性能成本优化与商业模式多元化的融合模型层：算法进步、性能成本优化与商业模式多元化的融合。AIGC 技术的进步得益于生成算法、

3、预训练模型和多模态技术的创新。在大语言模型的竞争中，性能和成本是两个核心要素，性能的提升和成本的降低使得 AIGC 的应用更加广泛。AIGC 公司通过订阅服务、API 接入等多元化商业模式来拓展收入渠道，从而增强自身的市场竞争力。随着企业逐渐认识到 AIGC 技术的潜力，预计 B2B 服务将在整体 AIGC 市场中占据主导地位。全球大语言模型市场将显著增长，OpenAI 凭借 ChatGPT 的成功在市场上处于领先地位，而科技巨头如微软、亚马逊和谷歌也正通过技术创新和产品整合来追赶。应用层：技术创新应用推动市场发展和行业变革应用层：技术创新应用推动市场发展和行业变革。AIGC 技术正推动 To

4、C 和 ToB领域的创新与多元化应用，覆盖 Chatbot、社交、游戏和内容创作等多个场景，并在企业层面提供提高效率、降低成本的解决方案。在电子设备领域，AIGC 技术引发革新，特别是在智能手机、汽车和人形机器人的智能化创新中表现突出。各类 AIGC 应用爆发式增长，其中 AI 广告市场份额最大,药物研发、网络安全和 IT服务市场增速最快。业务建议业务建议。随着市场需求的不断增长，AIGC 应用有望在多个行业实现突破，带来长远的发展机会，建议重点关注 AIGC 应用的长期机会。（本部分有删减，招商银行各行部请参照文末联系方式联系研究院）风险提示风险提示。（1）伦理道德的风险。（2）技术缺陷的风

5、险。（3）监管与法律的风险。（4）商业化不确定的风险。（5）市场竞争加剧的风险。（6）宏观经济波动的风险。Table_Author1胡国栋胡国栋招商银行研究院招商银行研究院行业行业研究员研究员：0755-83169269：相关研究报告相关研究报告敬请参阅尾页之免责声明行业研究深度报告1/3目 录1人工智能的发展历程与人工智能的发展历程与 AIGC 的市场机遇的市场机遇.11.1 人工智能产业发展历程，从图灵测试到生成式人工智能产业发展历程，从图灵测试到生成式 AI 的演进的演进.11.2 生成式生成式 AI 技术推动内容创作的变革与大语言模型的发展技术推动内容创作的变革与大语言模型的发展.31

6、.3 AIGC 产业链结构与未来市场增长展望产业链结构与未来市场增长展望.52 基础层：大模型的技术发展推动算力需求激增，算力存储网络成为投资的主赛道基础层：大模型的技术发展推动算力需求激增，算力存储网络成为投资的主赛道.72.1 AIGC 技术迅猛发展引发算力需求激增技术迅猛发展引发算力需求激增.72.2 互联网巨头加速互联网巨头加速 AIGC 投资，以推动创新和竞争投资，以推动创新和竞争.92.3 算力：算力：GPU 引领引领 AIGC 技术革新，市场需求持续增长技术革新，市场需求持续增长.102.4 存储：存储：HBM 凭借高带宽和低延迟推动凭借高带宽和低延迟推动 AIGC 计算计算.1