A3--揭光发--携AI Agent打造极致低代码.pdf

1、携Al Agent打造极致低代码揭光发(Jeff Kit)腾讯视频-智创内平目录01CONTENTS0203大模型与低代码，亦敌亦友再见Drag&Drop，你好AI Agent模型驱动的全栈自然语言驱动开发04AI的产物，AI来测试低代码+大模型的适用性05大模型与低代码，亦敌亦友低代码的理想目标人人都是开发者开发效率指数级提升低代码的方式组件化可视化、无代码大模型写代码 段位1Copilot,写一段简单代码，轻轻松松大模型写代码 段位2加上交叉验证，提升单个函数生成质量大模型写代码 段位3多Agent协同，完成多文件小规模项目Auto Dev大模型写代码 Devin的工作台但，Low cod

2、e的水很深低代码平台应用LLM 生成冰山?短期互相加成 LLM for lowCode短期互相加成 lowCode for LLM app关于Low Code与LLM的未来？Low CodeWin!再见Drag&Drop,你好 AI Agent低代码的本质组件化No-code but Config data跳过Drag&Drop，AI编辑Config通用JSON Editor AgentPrompt:-JSON docs/JSON schema-Tools docs-Few Shot Example-Current JSON Data-requirementtools:Without JSON

3、 Patch?Column_exchangeAdd_Columndelete_ColumnChange_Column_name.工具使用方式：激增的工具集：通用JSON变更命令 JSON Patch更低token的JSON 编辑器连续的增量需求变更多种数据编辑一个命令搞定通用JSON变更命令 JSON Patch复杂巨型JSON的编辑策略 分而治之 Table Editor Action Editor Form Editor Flow Editor 没那么简单消除幻觉：优化&容错Human In Loop，多轮反馈模型驱动的全栈自然语言驱动开发模型驱动的全栈声明式低代码架构-Model Sch

4、ema-UI Component-FlowAI生成配置：IEEE低代码标准架构图模型:业务的灵魂模型设计好，系统完成了大半模型是灵魂，其余为外在延伸存储、接口、甚至页面都可以自动生成一种能描述结构及模型关系的Model Schema模型不纯属后端的概念，而是贯穿前后端模型：JSON Schema+ORM一种能描述结构及模型关系的Model Schema类ORM，模型关系定义后端：BFF 异构多源数据接入框架按需请求模型数据异构多源接入，统一GraphQL输出在FiT的推广进程个性化逻辑编排Flow DSL场景举例：-后端接口编排-前端表单校验、按钮响应逻辑-工作流-AI Flow前端：声明式组

5、件设计前端：声明式组件设计以产品以产品/户的视设计组件参数户的视设计组件参数前端：声明式页开发前端：声明式页开发代码开发配置开发前端：声明式页开发实例前端：声明式页开发实例代码开发自然语言开发演示AI的产物，AI来测试为低代码产物设计测试数据集传统开发：代码 VS 单元测试低代码开发：配置数据 VS 测试数据集例：Flow 测试数据集结构：1.输入数据2.期望输出数据/错误数据3.副作用节点Mock数据基于测试数据集调试AI设计测试用例低代码+大模型的适用性适用性粗颗粒度、高集成度的组件交互体验一致性高，较少的个性化交互需求针对具体场景做极致简化适用于具以下特征的低代码平台：不适用特征：可视化

6、至上，对个性化样式、交互需求极高细粒度抽象感谢聆听欢迎交流稳定性保障产品线：性能测试平台XRunner、全景-跨架构全栈可观测性平台UniEye、软件可靠性工程测试平台SRET自动化测试产品线：UI自动化测试平台ZRunner、API接口自动化测试平台ARunner、测试管理平台Runner Master、业务体验自动拨测平台BRunner、一体化智能测试设备、APM应用监控平台测评：验收测试、安全测评、产品登记测试、确认测试信创产品线：信创测评实验室、信创迁移大师、数据库迁