A4--龙腾飞--降本增效大背景下的质量投产模型（Return on Quality Investment）的设计与实践.pdf

1、降本增效下质量投产模型Return-on-Quality-Investment的设计与实践龙腾飞平安人寿、质量管理团队测试经理龙腾飞平安人寿总部 质量管理团队 测试经理寿险科技SEPG组织专家寿险科技IT技术专家委员会副委员长 负责平安人寿个险领域C端业务线的质量保障工作，承担寿险科技研发度量体系的搭建与应用、测试质效平台的规划落地、自动化有效性提升等发展性专项工作 15年质量领域老兵，专注研发全流程质量保障体系建设目录C O N T E N T S1.降本增效：模型诞生的背景2.科学投产：模型的设计思想3.深入应用：模型的落地实践4.展望未来：模型的规划01降本增效模型诞生的背景有限的资源，

2、无限的诉求老A叫的凶，优先解决老A的问题？降本增效，加人无门某BOSS：如何把有限的测试资源投放到最需要他的项目上？某开发团队长A：我这所有系统都不能出问题，给我加多些测试某开发团队长B：我这个项目很重要，要把这些测试资源调走，万万不可凭需要、凭经验、凭感觉、缺少数据支撑而引发的资源冲突越来越多科学度量投产才有出路现实工作中遇到的各类问题，需要通过量化数据来探寻背后的根本原因和解决方案VS给多少人办多大事主动出击科学投产科学投产模型的设计思想02识别测试资源投放的关键因素投资回报率（ROI）=年利润或年均利润/投资总额Return-On-Investment有限的测试资源项目B？理想模型面临多

3、个投资标的哪个项目更值得投从投产效益来思考问题：项目A？项目C？测试资源投入的合理性评估模型：质量投产模型（RQI）Return-on-Quality-Investment项目重要性（定性）项目体量（定量）迭代质量（定量）生产质量（定量）影响资源投放的因素提炼RQI模型的关键特征指标研发需求数测试缺陷数生产问题数开发的需求引入的测试缺陷遗漏到生产的问题研发质量漏斗 将影响资源投放的关键因素转化为RQI模型的特征指标测试缺陷密度（测试缺陷数/故事数）生产缺陷密度（生产缺陷数/测试缺陷数）0.410.031开发的输入&测试的产出RQI模型的核心四象限二象限一象限三象限四象限过程问题多、生产问题少，

4、测试工作到位过程生产问题均多，项目质量较差过程问题少、生产问题多，测试工作不到位过程生产问题均少，项目质量较好行动导向：1、提炼并输出测试经验2、优秀人员的识别及储备行动导向：1、开发/测试复盘及改进2、人力盘点，评估项目资源风险行动导向：1、人力盘点，评估减少资源投入的可行性2、对于开发质量较好的项目及团队，树立标杆行动导向：1、复盘生产问题原因，针对性改进2、系统可测性分析及改进3、测试资源及测试能力盘点生产问题多测试问题多测试缺陷密度高测试问题少生产缺陷密度高生产问题少生产缺陷密度低质量投产模型RQI测试缺陷密度低以测试缺陷/故事比、生产问题/测试缺陷比作为纵横坐标，以上一年的数据做为原

5、点，划分4象限，量化测试投产，识别风险，管控资源围绕“生产问题治理”赋能模型策略策略治理闭环治理闭环治理效果治理效果记录记录评价评价分析分析复盘复盘改进改进全渠道反馈问题感知主动：主动：监控、产验证、自使用被动：被动：小蜜蜂、ITSM、关联追溯、9511投诉、银保监投诉问题根因、漏测原因、数量异动，标签归类是否可结合自动化改进改进措施是否可落地各分组复盘质量团队复盘改进措施：改进措施：通用案例模板维护、性能场景多样化、自动化构建补充、回归案例梳理追踪：追踪：举证完成率追踪、举证致性检查、漏测交叉检查示警案例公示共性问题经验总结：稳运营PMO同类型问题数量下降目的目的覆盖全渠道的问题记录，透明产

6、问题，沉淀问题根因分类，形成问题治理闭环，赋能RQI模型支撑支撑基建基建产缺陷（损失）定级标准线上问题根因分类标准线上问题录与改进指南规范规范缺陷约束机制复盘机制典型案例筛选机制改进措施举证追踪机制管理平台打通问题上报渠道模型评价改进措施清单、统计看板机制机制平台支持平台支持5%5%6%13%21%29%44%10%0%12%5%15%41%59%需求运营配置流程规范配置第三方用例设计+开发设计根因占比分析23年占比24年占比漏测占比下降线上漏测数线上漏测占比发布验证漏测数发布验证漏测占比24年4431%5551%23年12056%8562%透明生产问题22年23年24年线上问题*215141