模型基座应用为团队带来的机会与挑战-王植萌.pdf

1、 模型应用为团队带来的机会与挑战 王植萌 去哪儿网技术高级总监 王植萌 去哪儿网技术高级总监 探索技术平台类团队在AI转型大潮 中的作用 目录研发流程阶段提效探索框架提效探索工程化提效探索平台提效探索研发流程提效探索 业务、UED、研发均有涉及 重点放在研发流程方面 研发流程与2023年之前的战略有承接关系研发流程提效探索研发流程提效探索-代码补全研发流程提效探索-代码补全研发流程提效探索-生成设计文档研发流程提效探索-生成设计文档研发流程提效探索-生成设计文档研发流程提效探索-生成设计文档研发流程提效探索-生成ChecklistQA平均采纳率：61.88%平均覆盖率：41.47%开发平均采纳

2、率：87.97%平均覆盖率：79.12%目录研发流程阶段提效探索框架提效探索工程化提效探索平台提效探索框架提效-垂直类知识问答框架提效-垂直类知识问答框架提效-垂直类知识问答 基于大语言模型的开发与传统业务调研与难点识别开发与调试发布与结项 应用开发有哪些异同？AI类型项目与工程类项目的不同特点工程类项目工程类项目AIAI类项目类项目目的目标目的目标项目完成与目标达成高度相关发布后无法达到目标难点难点通常无不可克服的难点，调研时间通常不长项目风险多且高，前期需充分调研验证风险风险风险高度可控风险不可控项目周期项目周期通常在项目发布后结束，与预估时间差距在10%以内通常在项目发布后有大量调试工作

3、，调试工作量通常大于开发工作技术可行性验证十分重要：确认AI能力边界、高质量的测试集、低成本的调优方案、立项目标拆分（必达成目标、挑战性目标）框架怎么选？公司95%的后端工程师为Java语言工程师99%的工程师没有大语言模型基座开发基础框架能力需要随工程师能力的提升不断升级框架提效-选择开发框架框架提效-选择开发框架框架提效-选择开发框架框架提效-选择开发框架 20个核心项目中15个在使用langchain4j-qunar框架 Langchain Langchain4j 改编自 Langchain4j-qunar 依赖+私有能力 业务A 业务B 业务C 共建框架提效-选择开发框架 Langch

4、ain Langchain4j Langgraph Langchain Langchain4j Langsmith Langchain Langchain4j 改编自 Langserver Langchain Langchain4j 目录研发流程阶段提效探索框架提效探索工程化提效探索平台提效探索 助力业务工程化的必要性业务线有应用场景基础研发团队对AI能力的边界了解更多高成品率的标准化、规模化、自动化应用才是有业务价值的应用工程化提效探索 批量产出成品率 达到80%工程化提效探索 目录研发流程阶段提效探索框架提效探索工程化提效探索平台提效探索 平台提效探索如何应用内部资源与内部数据如何进一步降低使用门槛如何找到爆款智能体平台提效探索 总结一种技术应用于实践中是否真的有价值1.从用户接受度角度衡量2.从效能角度衡量3.从业务场景效果角度衡量