1、 版权声明版权声明 本白皮书由全国智能计算标准化工作组图计算研究组编著，由全国智能计算标准化工作组发布，旨在为图计算领域提供前沿动态和趋势洞察。本白皮书的著作权受法律保护，转载、摘编、翻译或利用其他方式使用本白皮书文字或观点的，应注明来源。编制说明编制说明 感谢以下专家和学者对本白皮书编制工作的鼎力支持（注：排名不分先后）。专家顾问专家顾问 林学民林学民 欧洲科学院院士、IEEE Fellow、上海交通大学讲席教授 金耀初金耀初 欧洲科学院院士、IEEE Fellow、西湖大学讲席教授 金海金海 SAC/SWG32 图计算研究组召集人、华中科技大学教授 陈文光陈文光 SAC/SWG32 图计算

2、研究组联合召集人、蚂蚁集团技术研究院院长/副总裁 石川石川 北京邮电大学特聘教授、Gamma Lab 实验室创始人 陈华钧陈华钧 浙江大学教授、OpenKG 牵头发起人 邹磊邹磊 北京大学教授、图数据库 gStore 项目负责人 张岩峰张岩峰 东北大学教授、计算机学院副院长 叶小萌叶小萌 杭州欧若数网科技有限公司创始人 张晨张晨 浙江创邻科技有限公司创始人 梁磊梁磊 蚂蚁集团知识图谱技术总监 编制组组长编制组组长 洪春涛洪春涛 蚂蚁集团图计算负责人 陈红阳陈红阳 SAC/SWG32 图计算研究组联合召集人、之江实验室数据枢纽与安全研究中心副主任 编制组成员编制组成员 蚂蚁科技集团股份有限公司蚂

3、蚁科技集团股份有限公司 之江实验室之江实验室 范志东、林恒、桂正科、郭智慧、孙梦姝、陈发强、刘永超、郑达、彭晋、崔安颀、赵培龙、李少衡、吕松霖、何雨潇、历鹏飞、陈梓康 余婷、余磊、杨林瑶、黄丹丹、蒙贵云 北京邮电大学北京邮电大学 浙江大学浙江大学 杨成、黄海 张文、张强、王鑫达 西湖大学西湖大学 东北大学东北大学 吴泰霖 陈朝亿、付振波、曹春榆、巩树凤 杭州悦数科技有限公司杭州悦数科技有限公司 浙江创邻科技有限公司浙江创邻科技有限公司 古思为、鲍翰林、方扬 周研、童冰 北京大学北京大学 北京交通大学北京交通大学 吴伟 刘钰 复旦大学复旦大学 北京海致星图科技有限公司北京海致星图科技有限公司 郑

4、卫国、张志杰 沈游人、杨帆、王铮 深圳市腾讯计算机系统深圳市腾讯计算机系统有限公司有限公司 信雅达科技股份有限公司信雅达科技股份有限公司 姚亮、何峰、谢思发、程序 林路、嵇津湘、李云波 北京枫清科技有限公司北京枫清科技有限公司 吴敏 Graph+AI：大模型浪潮下的图计算 推推 荐荐 语语 图计算技术与人工智能，特别是大模型的融合，正在为信息处理和知识表示开辟新的前沿。图结构能够有效表达数据的深层关系，图与大模型的结合显著提升了大模型的逻辑推理能力，在解决大模型幻觉等问题上展现出强大潜力。本白皮书梳理了这一领域的最新进展，并对其未来的可能性进行了分析讨论，为读者提供了一个前瞻性的理解视角。林学

5、民，欧洲科学院院士、林学民，欧洲科学院院士、IEEE Fellow、上海交通大学讲席教授、上海交通大学讲席教授 大模型时代，将图计算与 AI 深度融合有着广阔的前景和重要的影响。这一白皮书对图计算与AI 融合的关键技术、解决方案和应用案例进行了详尽的梳理，尤其在与大模型的融合、可信图计算、科学研究和产业落地等前沿研究和应用方面，做了精彩的阐述。金耀初金耀初，欧洲科学院院士、欧洲科学院院士、IEEE Fellow、西湖大学讲席教授西湖大学讲席教授 在信息科技迅猛发展的背景下，图数据和图应用逐步渗透到各行各业，图技术与 AI 的结合正在开创全新的可能性。本白皮书系统回顾了图智能的发展历程，深入讨论

6、了图的核心技术与应用场景，展现了图技术在大模型浪潮中的关键作用。本白皮书旨在帮助读者深入理解图技术的最新进展与未来趋势，期望为读者带来深刻的行业洞察，进一步推动图智能技术的广泛应用与落地。金海，金海，SAC/SWG32 图计算研究组召集人、华中科技大学教授图计算研究组召集人、华中科技大学教授 在当前科技飞速发展的时代，图计算与人工智能的结合展现出巨大的潜力与前景。图计算以其天然适应复杂关系网络的优势，为 AI 模型提供了丰富的结构化信息，使得模型不仅能够理解数据的表层特征，更能洞察其内在关联。随着大模型技术的出现，图+AI 的协同效应必将进一步放大，推动智能系统向更高层次发展。陈文光陈文光，S