1、人工智能国外大模型使用手册 1 2024-8-25 人工智能国外大模型 使用手册 东华大学图书馆 2024 年 8 月 策划：方建安 生成：AI 平台 编写：骆永成 人工智能国外大模型使用手册 i 2024-8-25 目录 1 1 前言前言.1 2 2 大模型概述大模型概述.2 2.1 大模型的定义与特点.2 2.2 大模型的应用领域.2 2.3 大模型的发展趋势.3 2.4 国外 AI 大模型.3 2.4.1 GPT 系列.3 2.4.2 Gemini 系列.3 2.4.3 Claude 系列.4 2.4.4 LLaMA.4 2.4.5 其他模型.4 2.5 高教领域大模型应用.4 2.5.

2、1 智能教学辅助.4 2.5.2 科研与学术支持.5 2.5.3 行政与管理.5 2.5.4 创新课程与跨学科教育.5 2.5.5 国际合作与语言支持.6 2.5.6 应用助手.6 2.6 总结.6 3 GPT3 GPT 系列模型（系列模型（OPENAIOPENAI）.8 3.1 基本功能与特点.8 3.1.1 基本功能.8 3.1.2 主要特点.8 3.2 安装与使用.9 3.2.1 OpenAI API.9 3.2.2 ChatGPT 界面.10 3.2.3 集成到应用程序.10 3.2.4 使用第三方平台.11 3.3 使用技巧与建议.11 3.3.1 明确问题和指令.11 3.3.2

3、迭代提示.11 3.3.3 利用系统消息.12 3.3.4 控制输出长度.12 3.3.5 后处理与验证.12 3.4 注意事项与安全问题.12 3.4.1 避免敏感内容.12 3.4.2 模型限制.12 3.4.3 使用成本.13 3.4.4 合法与道德使用.13 3.4.5 知情和透明.13 4 GEMINI4 GEMINI 系列模型（系列模型（GOOGLEGOOGLE）.14 4.1 基本功能与特点.14 4.1.1 基本功能.15 4.1.2 主要特点.16 4.2 安装与使用.17 4.2.1 通过 Google Cloud 访问 Gemini.17 人工智能国外大模型使用手册 ii

4、 2024-8-25 4.2.2 通过 DeepMind 的专用平台.19 4.2.3 第三方集成和应用.19 4.3 使用技巧与建议.20 4.3.1 利用多模态输入.20 4.3.2 明确指令和任务.20 4.3.3 设置期望和输出格式.20 4.3.4 上下文维护和跟踪.20 4.3.5 输出的验证与校对.21 4.3.6 持续学习与反馈.21 4.4 注意事项与安全问题.21 4.4.1 数据隐私与安全.21 4.4.2 伦理与合规使用.21 4.4.3 模型限制.21 4.4.4 成本与资源管理.22 4.4.5 透明性与告知.22 5 CLAUDE5 CLAUDE 系列模型（系列模

5、型（ANTHROPICANTHROPIC）.23 5.1 基本功能与特点.23 5.1.1 基本功能.23 5.1.2 主要特点.24 5.2 安装与使用.25 5.2.1 访问 Claude 3.25 5.2.2 使用 Claude 3.25 5.2.3 学习与支持.27 5.3 使用技巧与建议.27 5.3.1 明确任务目标.27 5.3.2 优化提示词（Prompt Engineering）.27 5.3.3 管理对话上下文.27 5.3.4 控制输出长度与格式.27 5.3.5 分步生成.27 5.3.6 利用示例（Few-shot Learning）.27 5.3.7 自动化与批量处

6、理.28 5.4 注意事项与安全问题.28 5.4.1 数据隐私.28 5.4.2 内容审核与过滤.28 5.4.3 使用率限制与成本控制.28 5.4.4 模型偏见与公平性.28 5.4.5 伦理与合规性.28 5.4.6 依赖管理与更新.28 6 LLAMA6 LLAMA（META AIMETA AI）.29 6.1 基本功能与特点.29 6.1.1 基本功能.29 6.1.2 主要特点.30 6.2 安装与使用.30 6.2.1 访问 LLaMA 3.31 6.2.2 安装步骤.31 6.2.3 使用场景.32 6.3 使用技巧与建议.33 6.3.1 微调模型.33 6.3.2 调整生