中兴-胡晓-中兴通讯全域数据治理实践.pdf

1、中兴通讯全域数据质量提升管理方法及实践胡 晓 中兴通讯 数字技术产品部 数据管理团队目录01 中兴通讯数字化转型简介02 中兴通讯数据管理体系建设03 中兴通讯客户主数据治理实践04 总结&建议1 中兴通讯数字化转型简介中兴通讯信息化数字化经历了近20年演进企业信息化阶段1.ERP实施2.公司IT统一集中管理1.业务变革驱动IT发展 LTC、HPPD变革项目2.引入企业架构（EA）1.数字化转型（云、大数 据、5G)2.线下-线上-在线-智能 在线1.以产品化模式建设IT系统2.通过CMMI 高级认证，IT研发能力提升3.建立覆盖全业务的IT系统，推出财务SSC手工作业自动化职能部门信息化信息

2、资源整合企业流程重组驱动业务模式创新决策支持流程优化2000-2003起步期2004-2006发展期2007-2009整合期2010-2015变革期2016-2020数字化转型期1.IT系统整合 1000+整合到100+2021-2025转型深水期引入企业交易架构缺少平台支持，应用负重前行没有平台化、模块化、组件化的能力平台，无法敏捷响应前端客户的个性化需求外部经营从提供产品到能力可低成本被集成数字化发展打破了行业边界催生跨界竞争，竞争焦点从单一产品或服务向共享、场景、生态转变内部运营业务运营周期长数据抛接，业务产出效率低人、财、物流转率低效传统烟囱式应用烟囱架构，无法敏捷响应业务需求技术栈陈

3、旧、多样复杂开发成本高、质量低中兴通讯的数字化转型愿景对外对内数字经济时代中兴通讯对自己的“两个定位”成为极致云公司做数字经济筑路者做最难的事，把最难的事情做到最好从企业本质出发思索数字化转型本质企业的本质就是交易。企业存在的原因在于降低社会的交易成本。诺贝尔经济学奖获得者罗纳德科斯企业的本质数字资产交易架构降低交易成本提升交易效率扩展交易边界入选哈佛商业评论案例教材 2021年拉姆查兰管理实践全场大奖 “提效”与“增智”，中兴通讯数字化三阶段线上在线智能在线信息和业务从线下到线上易得易转，易查询，易共享将关键控制点嵌入业务流程续断点、疏堵点从“人找事”为“事找人”利用AI大模型打造个人助理、

4、专业助理，实现智能预测，辅助决策，为企业“提效增智”中兴通讯的数字化转型路径服务化促进交易交易架构驱动变革全域数据贯通通过数据之间消费与流转，端到端的实现数据治理和拉通组件化、服务化，构筑数字平台，促进内外部交易价值场景牵引优选用量大、频次高、用户和一线所需、公司利益最大化的价值场景统一触点拉动迈向极致场景先外后内，先作业后管理，通过前端触点设计，拉动整个交易架构牵引企业内部业务变革数字化转型下的数据治理-全域数据质量提升的紧迫性与必要性数据驱动流程驱动转型 系统上数据可用，看得清，看得准；实现同源、贯通、共享数据质量交易质量业务运作效率和成本 同源、可靠数据的横向贯通、纵向透传数据质量提升本

5、质是降本提效数据消费时的质量容错空间越来越小系统性开展数据质量工作迫在眉睫中兴通讯业务视角数据质量问题示例 LTO（线索到订单）OTC（订单到回款）Lead To Cash 商机管理竞标管理合同管理成品交付工程交付财务核算客户名称：系统数据与“天眼查”对比 2w+数据异常 合规GTS校验：收到数据（国家/主体/物项）与源头数据不一致合同状态数据不准确PO数据不同源录入指定采购数据定义缺失客户名称/项目客户/最终客户/最终用户/业绩归属客户/买方 数据冗杂不明确 报关型号与实物不一致ERP手工修改供应商信息客户资信评级数据不准确港口/机场数据不准确/不规范/重复无效 DU模型属性结构化信息缺失站

6、点数据唯一性校验可以被绕开站点数据迁移导致名称重复CMS/WMS 发货结转成本录入数据传递不及时 客户主数据结构不完整唯一性完整性及时性一致性准确性有效性2、数据没贯通1、数据未同源 问题总结3、数据难共享数据定义、数据模型、血缘关系和数据架构的缺失，使得跨域、跨系统的数据没有贯通业务从源头牵引的数据全生命周期管理的长效机制缺失，存在很多“谁用谁着急”的情况大量数据多入口，导致下游消费者多渠道获取数据，不知道哪个可信；反向排查影响效率缺少成熟的运作机制：数据出问题找谁？数据问题怎么处理？治理依据什么原则？怎么预防？中兴通讯内部数据质量问题分析 表面因素 获取数据需要逐个协调各部门，耗时耗力 数