JS智能制造&中国电子技术标准化研究院&新华报业传媒:江苏省智能制造发展指数报告(2023版)(43页).pdf

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JS智能制造&中国电子技术标准化研究院&新华报业传媒:江苏省智能制造发展指数报告(2023版)(43页).pdf

1、智能制造系统解决方案供应商联盟江苏分盟中国电子技术标准化研究院华东分院新华报业传媒集团?年?月江苏省智能制造发展指数报告2 0 2 3 版前言习近平总书记就推进新型工业化作出重要指示:“要主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革,把高质量发展的要求贯穿新型工业化全过程,把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合,为中国式现代化构筑强大物质技术基础”。制造业是立国之本、强国之基,推进新型工业化,加快制造强国建设,要以智能制造为主攻方向,持续推动产业结构优化升级。近年来,江苏省持续深耕智能制造领域,积极实施智能化改造、数字化转型、网络化联接“三大行动”,发挥龙头企业示范引领作用,支持中小企业

2、面向关键制造环节探索转型路径,打造数实融合强省,加快发展新质生产力。全省制造业呈现出数字化、网络化、智能化水平显著提升,新业态、新模式、新动能显著壮大,综合实力显著增强的发展态势。为全面准确把握江苏省智能制造发展情况,为我省制定制造业高质量发展政策、开展实施成效评价以及明确下一步重点工作提供数据支撑,中国电子技术标准化研究院华东分院持续三年对江苏省智能制造发展进行深度观察和跟踪研究,构建智能制造发展水平多级跟踪监测评价体系。江苏省智能制造发展指数(2023版)延续了往期研究成果,结合最新的智能制造发展态势更新了区域智能制造发展指数指标评价体系,聚焦江苏省13个设区市和“1650”产业体系,从整

3、体情况、区域、集群、企业四个维度对江苏省智能制造发展水平进行分析评价,以期为江苏省智能制造发展提供参考。注:本报告数据来源于智能制造评估评价公共服务平台、工业和信息化主管部门、江苏省和各市统计局等公开发布的数据,以及第三方平台公布的报告和行业统计报告,数据统计期限截至2023年12月31日。本报告采用的分级评价方法,主要采信了智能制造能力成熟度模型(GB/T 39116-2020)和智能制造能力成熟度评估方法(GB/T 39117-2020)两项国家标准,其中将制造企业智能制造能力成熟度水平由低到高分为一到五级。江苏省智能制造发展指数报告(2023)I目录一、智能制造发展总体情况.01 (一)

4、全省智能制造量与质呈现“双增长”.01 (二)典型行业智能化发展展现“高水平”.04 (三)中小企业数字化转型实现“快提升”.05 (四)国有企业智造持续性彰显“强引领”.07二、区域智能制造发展指数评价.08 (一)区域智能制造指数指标体系构建.08 (二)区域智能制造发展指数综合评价.09 (三)区域智能制造发展指数分项评价.10三、集群智能制造水平分析.16 (一)新型电力装备集群.16 (二)新能源集群.17 (三)物联网集群.17 (四)生物医药集群.18 (五)高端纺织集群.19 (六)新材料产业集群.19 (七)半导体集群.20 (八)节能环保集群.21前言.I (九)高端装备集

5、群.21 (十)新能源汽车集群.22 (十一)新一代信息通信集群.22 (十二)高技术船舶和海工装备集群.23 (十三)新型食品集群.23 (十四)航空航天集群.24四、企业智能制造发展水平分析.25 (一)装备维度.25 (二)网络维度.25 (三)平台维度.26 (四)生产维度.27 (五)产品维度.29 (六)供应链维度.30五、展望与建议.31 (一)发展展望.31 (二)发展建议.35整体篇本篇重点介绍了江苏省智能制造发展总体情况,通过综合分析智能制造能力成熟度等级分布情况,智能制造能力成熟度自诊断(以下简称“CMMM自诊断”)推广应用情况,不同行业、规模以及属性企业智能制造应用水平

6、,旨在为行业从业人员直观展示最新的江苏省智能制造发展“全景图”。一、智能制造发展总体情况(一)全省智能制造量与质呈现“双增长”从参与CMMM自诊断的企业总量看,截至2023年12月31日,全国七万多家企业通过智能制造评估评价公共服务平台开展CMMM自诊断,江苏省自诊断企业数量为39242家,在全国遥遥领先。从参与CMMM自诊断的企业增量看,2023年江苏省参与CMMM自诊断的企业数量较2022年增加了8963家,全国领先。图1 全国参与CMMM自诊断的企业增量TOP5地区925累计至2022年参与自诊断企业数量2023年企业增量江苏省上海市安徽省福建省广东省302793924259433376

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